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연합인증

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빅 데이터 분석 및 추천 서비스를 위한 기술 개발
Development of Technologies for Big Data Analysis and Recommendation Services 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 이화여자대학교
Ewha Womans University
연구책임자 김명
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2016-06
과제시작연도 2015
주관부처 미래창조과학부
Ministry of Science, ICT and Future Planning
등록번호 TRKO201700014170
과제고유번호 1345236580
사업명 이공학개인기초연구지원
DB 구축일자 2017-11-25
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201700014170

초록

본 연구에서는 빅 데이터의 분석과 추천 서비스를 위한 기반 기술을 개발하였다. 데이터 분석에는 온라인 데이터 분석(OLAP)에 초점을 맞추었고, 데이터 추천 서비스를 위해서는 스카이라인 계산을 사용하였다. 하둡 기반의 맵리듀스 프레임워크를 기반 컴퓨팅 환경으로 가정하였다. 개발된 기술은 빅 데이터 대상의 의사 결정 시스템이나 추천 시스템에 매우 유용하게 활용될 수 있다.
본 연구의 성과는 크게 3 종류로 분류된다. 첫째, 데이터의 분석과 추천을 위해 필요한 연산을 대상으로 효율적인 알고리즘을 개발한다. 둘째, 데이터의 분석과

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 목차 ... 2
  • Ⅰ. 연구결과 요약문 ... 3
  • Ⅱ. 연구내용 및 결과 ... 4
  • 1. 연구과제의 개요 ... 4
  • 2. 국내외 기술개발 현황 ... 4
  • 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 4
  • 4. 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 6
  • 5. 연구결과의 활용계획 ... 6
  • 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 6
  • Ⅲ. 연구성과 ... 7
  • 끝페이지 ... 8

참고문헌 (25)

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