초록 ▼

일정부분 면역이 있는 집단에서 질병이 진행되는 경우, 한명의 환자가 평균적으로 감염시키는 환자수에 해당하는 실질 재생산지수는 확산 여부를 판단하는데 실용적인 지표가 될 수 있다. 그러나 이러한 매개변수를 추정하는 것은 감염질병 데이터의 일회성, 불완전성 등을 포함하는 다양한 원인으로 인하여 상당히 어려운 문제이다. 본 과제에서는 최소자승법의 단점을 극복하기 위하여 칼만 필터의 기본 개념을 활용하여 시간에 따라 변화하는 재생산지수를 효율적으로 추정하는 방법을 연구하고, 2009년 신종인플루엔자의 대유행기간의 국내 항바이러스제 국가처방

일정부분 면역이 있는 집단에서 질병이 진행되는 경우, 한명의 환자가 평균적으로 감염시키는 환자수에 해당하는 실질 재생산지수는 확산 여부를 판단하는데 실용적인 지표가 될 수 있다. 그러나 이러한 매개변수를 추정하는 것은 감염질병 데이터의 일회성, 불완전성 등을 포함하는 다양한 원인으로 인하여 상당히 어려운 문제이다. 본 과제에서는 최소자승법의 단점을 극복하기 위하여 칼만 필터의 기본 개념을 활용하여 시간에 따라 변화하는 재생산지수를 효율적으로 추정하는 방법을 연구하고, 2009년 신종인플루엔자의 대유행기간의 국내 항바이러스제 국가처방자료를 이용하여 실질 재생산지수를 추정하였다.

감염질병 데이터가 전체 역학을 표현하기에 불완전한 경우 최소자승법은 매개변수를 추정하기 못하는 반면 칼만 필터 기반의 알고리즘은 타당한 수준의 값을 추정한다.
재생산지수와 같은 매개변수를 추정하기 위해서 필요한 초기변수의 값에 오차가 있는 경우, 결과에 미치는 영향을 평가하였고 칼만 필터가 더 견고함을 관찰하였다.
데이터를 묘사하는 정확한 모델과 차이가 있는 모델을 기반으로 수치실험을 하였다. 모델의 오류를 허용하지 않는 최소자승법으로는 데이터를 만족하는 매개변수를 추정하지 못하였으나 유연성을 갖는 칼만 필터 방법은 적절한 결과를 제시하였다.
2009년 국내 항바이러스제 국가처방자료를 이용하여 일별 발생환자수를 추산하고, 신종인플루엔자의 실질 재생산지수를 추정하였다.

(출처 : 연구결과 요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 목차 ... 2
• Ⅰ. 연구결과 요약문 ... 3
• Ⅱ. 연구내용 및 결과 ... 4
• 1. 연구과제의 개요 ... 4
• 2. 국내외 기술개발 현황 ... 4
• 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 4
• 4. 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 6
• 5. 연구결과의 활용계획 ... 6
• 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 6
• Ⅲ. 연구성과 ... 7
• 끝페이지 ... 8