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NTIS 바로가기주관연구기관 | 중앙대학교 Chung Ang University |
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연구책임자 | 정재은 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-05 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800003121 |
과제고유번호 | 1711037567 |
사업명 | 개인연구지원 |
DB 구축일자 | 2018-04-14 |
키워드 | 추천서비스.퍼베이시브 프라이버시.온톨로지.시맨틱기술.Recommendation service.Pervasive privacy.Ontology.Semantic technology. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800003121 |
연구의 목적 및 내용
- 다양한 데이터 분석 기법을 통한 지능형 추천 서비스가 필요함
- 개인정보 노출에 따른 정보시스템 사용의 위험성이 대두되고 있음.
- 다양한 유무선 기기로부터의 무차별적 개인 정보 수집으로 인한 퍼베이시브 프라이버시 문제를 해결하고자함
- 빅데이터 처리를 위한 효과적인 정보 시스템에 대한 연구가 필요함
- 개인정보를 포함한 빅데이터의 처리를 통한 지능형 추천 서비스 제공을 목적으로 함
연구결과
소셜 빅데이터의 활용
본 연구과제에서는 Socioscope라는 실제
Purpose& contents
- Smart recommendation services have to be studied by various data analytics.
- There is a large risk on privacy leakage in most of information systems.
- The private data can be collected from various wireless devices.
- We need to study the big data processing methods
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