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NTIS 바로가기주관연구기관 | 영남대학교 YeungNam University |
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연구책임자 | 김성호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-05 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800003169 |
과제고유번호 | 1711035965 |
사업명 | 개인연구지원 |
DB 구축일자 | 2018-04-21 |
키워드 | 초분광 영상.분광특성분석.스펙트럼-공간 특징량.분광기반 재질 인식.은폐 표적.표적 검출.표적 인식.상호협력적 특징량.스마트 감시.Hyperspectral image.Spectral analysis.Spectral-spatial feature.Material classification.Concealed target.Target detection.Target classification.Cooperative feature.Smart surveillance. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800003169 |
연구의 목적 및 내용
o 연구목적: 본 연구에서는 상호협력적인 스펙트럼-공간 특징량 기반 은폐 표적 검출 및 인식 기술 개발을 목표로 함.
o 연구내용 -1차년도: 재질 구분에 효과적인 스펙트럼 특징량 선택 기법 연구 -2차년도: 표적 구분에 효과적인 공간 특징량 선택 기법 연구 -3차년도: 공간-스펙트럼 특징량 기반 표적의 다중속성 추출 기법 및 인식 기법 연구 스마트 감시시스템 적용을 위한 공공 안전 분야 응용 연구
연구결과
(1) 초분광 영상 획득 시스템 구축
- SPECIM VNIR
Purpose&contents
o Research purpose: In this research, we will develop cooperative spectral-spatial features and invisible target detection method for VNIR/NIR bands.
o Contents -1st year: developing new spectral feature suitable to material classification
-2nd yea
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