초록 ▼

연구의 목적 및 내용
[연구 목적]
• 실제 수집된 다양한 교통사고 및 교통 환경 관련 DB를 통합, 적용하여 다중 위험요인들을 고려한 교통사고 다발지역 분류 기술을 개발함
• 교통사고 이력 데이터에 교통 흐름 관련 빅데이터를 퓨전하여, 고급 통계기법 및 데이터마이닝 (data mining) 기법을 적용함으로서, 사고요인에 대한 체계적인 분석과 이를 바탕으로 한 선제적 안전관리 기법 개발

[연구 내용]
1. 교통사고 특성에 따른 다양한 교통 DB 활용 및 통합 기술 개발
• 국내외 활용 가능한

연구의 목적 및 내용
[연구 목적]
• 실제 수집된 다양한 교통사고 및 교통 환경 관련 DB를 통합, 적용하여 다중 위험요인들을 고려한 교통사고 다발지역 분류 기술을 개발함
• 교통사고 이력 데이터에 교통 흐름 관련 빅데이터를 퓨전하여, 고급 통계기법 및 데이터마이닝 (data mining) 기법을 적용함으로서, 사고요인에 대한 체계적인 분석과 이를 바탕으로 한 선제적 안전관리 기법 개발

[연구 내용]
1. 교통사고 특성에 따른 다양한 교통 DB 활용 및 통합 기술 개발
• 국내외 활용 가능한 교통 DB 조사 및 수집을 통한 특성에 따른 DB 취합 기술 개발
2. 고급 통계적 기법을 활용한 사고 다발지역 선정기법 개발
• 사고 다발지역 선정을 위한 Network Screening 방법에 따른 성능 비교 분석 및 사고 특성별 사고 다발지역 선정기법 개발
3. 데이터 마이닝을 통한 사고 다발지역 분류 기술 개발, 교통사고 위험 지도 제작 및 검증
• 데이터 마이닝 기법을 활용한 사고 특성 및 위험 요인 분석 기법 개발을 통한 사고다발지역 분류 기술 개발
• 수집된 통합 DB에 개발된 기법을 적용하여 교통사고 위험지도 제작 및 효용성 검증

연구결과
교통 빅데이터를 기반으로 다양한 데이터 마이닝 기법을 적용함으로써 교통사고 건수등 단순한 수리적 리스크 산정이 아닌 사고결과와 사고 요인간의 연관성을 기계적 학습을 통해 사고 결과와 요인간의 유기적 관계를 정량화 하여 사고 특성에 따른 사고 다발지역을 선정 및 분류 기술 개발을 통해 교통사고 위험 지도를 제작함

연구결과의 활용계획
1. 기술적 효과
• 도로 환경 및 상황적 요인이 교통사고 발생에 미치는 영향을 분석하는 기반제공
• 자율 주행 등 미래 교통 시스템 안전관리 기반 기술 마련

2. 경제적 효과
• 빅데이터의 지속적인 성장에 따른 교통 분야의 시스템 매출 증대
• 선진국 수준의 교통사고 분석 기술 개발

3. 사회적 효과
• 보다 안전한 도로교통 시스템을 통한 국민체감적 안전확보
• 선진형 도로 교통 안전관리 문화 수립 기반 마련
• 데이터에 기반한 효율적인 사고예방과 위험경감 조치 방안 제공

( 출처 : 한글요약문 4p )

Abstract ▼

Purpose&contents
[Purpose]
Purpose of the study is developing the advanced black-spot identification and classification techniques. Existing methods consider the frequency of accidents only,whereas a new technique will consider the multiple risk factors integrating large scale traffic database

Purpose&contents
[Purpose]
Purpose of the study is developing the advanced black-spot identification and classification techniques. Existing methods consider the frequency of accidents only,whereas a new technique will consider the multiple risk factors integrating large scale traffic databases. It will be accomplished to proactive classification of the black-spots based on the advanced statistical model and data mining techniques. Finally, black-spot classification will contribute to efficient traffic safety management.

[Contents]
1. Application and aggregation of various traffic DBs according to traffic accident characteristics
• Development of DB collection technology according to characteristics through investigation and collection of traffic DBs
2. Development of selection method for black-spot using advanced statistical techniques
• Performance comparison and analysis of Network Screening method for selecting black-spot
3. Development of classification technology by data mining, production and verification of risk map
• Development of accident classification and risk classification technique using data mining technique
• Development of risk map and validation by applying developed techniques

Result
By applying various data mining techniques based on traffic big data, it is possible to quantify the relation between accident result and accident factor rather than simple mere risk calculation, and traffic accident risk map has developed through selection and classification technology of black-spot

Expected Contribution
1. Science & Technical Effect
• Establish a foundation for analysis of impact of road environment characteristics and circumstantial to traffic accident
• Contribute to the development of smart road traffic system
2. Economical Effect
• Drive revenue growth of transportation system though consistent development of big data collection and its analysis
• Expand to international market with traffic accident analysis technology
3. Social Effect
• Procure of national degressive safety through safer road traffic system
• Provide a foundation of establishing advanced road traffic culture
• Provide a measure of efficient accident prevention and risk mitigation

( 출처 : SUMMARY 5p )

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 목차 ... 2
• 연구계획 요약문 ... 3
• 연구결과 요약문 ... 4
• 한글요약문 ... 4
• SUMMARY ... 5
• 연구내용 및 결과 ... 6
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
• 2. 국내외 기술개발 현황 ... 7
• 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 8
• 4. 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 20
• 5. 연구결과의 활용계획 ... 22
• 6. 연구과정에서 수집한 해외 과학기술정보 ... 23
• 7. 주관연구책임자 대표적 연구실적 ... 24
• 8. 참고문헌 ... 25
• 9. 연구성과 ... 27
• 10. 국가과학기술지식정보서비스에 등록한 연구시설‧장비 현황 ... 28
• 11. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전조치 이행실적 ... 28
• 12. 기타사항 ... 28
• 별첨1 대 표 연 구 성 과 ... 29
• 별첨2 세부 목표 관련 증빙 ... 36
• 끝페이지 ... 40