최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | (주)에스이랩 |
---|---|
연구책임자 | 유재홍 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-03 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 기상청 Korea Meteorological Administration(KMA) |
등록번호 | TRKO201800022666 |
과제고유번호 | 1365002425 |
사업명 | 기상산업지원및활용기술개발 |
DB 구축일자 | 2018-06-23 |
키워드 | 날씨경영.머신러닝.인포그래픽스.시각화 분석.융합활용.machine learning.visual analytics.weather business.KMA bigdata.small business. |
- 데이터베이스 및 융합자료(기상, 지역, 매출정보) 구축
- 기상· 기후 빅데이터 분석 플랫폼을 활용한 자료 수집 및 분석
- ‘ 제과/제빵 전문점’ 및 ‘ 프랜차이즈 제과/제빵 전문점’ 에 해당하는 자료 10만여 건을 추출 및 날씨 요소에 따른 매출 증감 분석
- 단일 베이커리 매장 대상으로 제품별 날씨-매출 연관성 분석을 수행
- 기계학습법을 적용하여 매출에 영향을 미치는 설명변수의 중요도 도출
- 일반적인 다중회귀법에 비해 매출예측 정확성이 향상
- 대국민 날씨경영 지원을 위한 시각화
Purpose & Contents
1. Purpose
- Weather business technology using weather-geospatial fusion data - supporting small business
2. Contents
A. Development of technology using Weather information in Weather-climate Bigdata analysis platform
- Development convergence data(weather d
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.