초록 ▼

- 데이터베이스 및 융합자료(기상, 지역, 매출정보) 구축
- 기상· 기후 빅데이터 분석 플랫폼을 활용한 자료 수집 및 분석

- ‘ 제과/제빵 전문점’ 및 ‘ 프랜차이즈 제과/제빵 전문점’ 에 해당하는 자료 10만여 건을 추출 및 날씨 요소에 따른 매출 증감 분석
- 단일 베이커리 매장 대상으로 제품별 날씨-매출 연관성 분석을 수행
- 기계학습법을 적용하여 매출에 영향을 미치는 설명변수의 중요도 도출
- 일반적인 다중회귀법에 비해 매출예측 정확성이 향상
- 대국민 날씨경영 지원을 위한 시각화

- 데이터베이스 및 융합자료(기상, 지역, 매출정보) 구축
- 기상· 기후 빅데이터 분석 플랫폼을 활용한 자료 수집 및 분석

- ‘ 제과/제빵 전문점’ 및 ‘ 프랜차이즈 제과/제빵 전문점’ 에 해당하는 자료 10만여 건을 추출 및 날씨 요소에 따른 매출 증감 분석
- 단일 베이커리 매장 대상으로 제품별 날씨-매출 연관성 분석을 수행
- 기계학습법을 적용하여 매출에 영향을 미치는 설명변수의 중요도 도출
- 일반적인 다중회귀법에 비해 매출예측 정확성이 향상
- 대국민 날씨경영 지원을 위한 시각화 서비스 프로토타입은 웹 클라이언트 서비스

- 서비스 프로토타입은 DBMS를 통한 자료의 취득 및 정제, 공간 자료에 대한 주제도 시각화 도구 생성, 기상 자료에 대한 그래프 시각화 도구 생성, 사용자의 인터랙티브한 분석 기능을 지원

(출처 : 보고서 요약서 4p)

Abstract ▼

Purpose & Contents
1. Purpose
- Weather business technology using weather-geospatial fusion data - supporting small business

2. Contents
A. Development of technology using Weather information in Weather-climate Bigdata analysis platform

- Development convergence data(weather d

Purpose & Contents
1. Purpose
- Weather business technology using weather-geospatial fusion data - supporting small business

2. Contents
A. Development of technology using Weather information in Weather-climate Bigdata analysis platform

- Development convergence data(weather data, geospatial and sales data) and database
- Data Collection and management using Weather-climate Bigdata analysis platform

B. Analysis of weather-sales associations and the applocation of machine learning
- Examination the response of sales to weather conditions using approximately 100,000 records belong to the category of ‘ bakery’ or ‘ franchise bakery’

- Anlysis of weather-sales associations for each item and employed machine learning techniques to derive importance of explanatory variables

- Build prediction models for sales

C. Development of The visual analytics service prototype for supporting weather business
- prototype provides various functions for data retrieval from DBMS and making interactive visualization tools

Results
- Available models for weather-geospatial data and sales of small business.
- Weather-Geospatial data oriented Visualization library
- Simple workflow analysing weather and sales data for small business

Expected Contribution
- Machine Learning model Using R
- Easy way of weather business analysis for small business people.
- Possible feature contents for Weather-climate bigdata analysis platform of KMA

(출처 : SUMMARY 6p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 4
• 국문 요약문 ... 5
• SUMMARY ... 6
• CONTENTS ... 7
• 목차 ... 9
• 제 1 장. 연구개발과제의 개요 ... 12
• 1. 연구개발 목적 ... 12
• 2. 연구개발의 필요성 ... 13
• 3. 연구개발 범위 ... 14
• 제 2 장. 국내외 기술 개발 현황 ... 15
• 1. 국내 기술 개발 현황 ... 15
• 2. 국외 기술 개발 현황 ... 15
• 제 3 장. 연구 수행 내용 및 성과 ... 16
• 1. 기상·기후 빅데이터 플랫폼 연계 날씨정보 활용 기술 개발 ... 16
• 2. 날씨정보와 지역정보를 결합하여 소상공인 매출과의 연관성 분석을 위한 기계학습 모형 수립 ... 28
• 3. 대국민 날씨경영 지원을 위한 시각적 서비스 프로토타입 개발 ... 40
• 제 4 장. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 44
• 1. 목표 달성도 ... 44
• 2. 관련 분야 기여도 ... 45
• 제 5 장. 연구개발성과의 활용계획 ... 46
• 1. 기상청 기상기후 빅데이터 플랫폼의 사용자 진입 장벽을 낮출 수 있는 분석 도구 ... 46
• 2. 향후 기상청 기상기후 빅데이터 플랫폼의 컨텐츠로 탑재 ... 46
• 제 6 장. 연구 과정에서 수집한 해외 과학기술 정보 ... 47
• 1. 머신러닝 관련 기술 ... 47
• 2. 시각화 관련 기술 ... 50
• 제 7 장. 연구개발성과의 보안등급 ... 51
• 제 8 장. 국가과학기술종합정보시스템에 등록한 연구시설·장비 현황 ... 52
• 제 9 장. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전 조치 이행 실적 ... 53
• 제 10 장. 연구개발과제의 대표적 연구 실적 ... 54
• 1. 증빙자료 ... 54
• 제 11 장. 기타 사항 ... 58
• 1. 기상·기후 빅데이터 플랫폼 활용 소스코드 ... 58
• 2. 기상- 매출 자료 분석 소스코드 ... 61
• 3. 시각화 라이브러리 소스코드 ... 63
• 제 12 장. 참고 문헌 ... 64
• 끝페이지 ... 64