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NTIS 바로가기주관연구기관 | 대구경북과학기술원 Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 정우영 |
참여연구자 | 진성호 , 이성훈 , 이상헌 , 손명규 , 현유진 , 김상동 , 임영철 , 권순 , 김영덕 , 조성래 , 신동환 , 윤진효 , 이상철 , 황병훈 , 반동훈 , 조효비 , 주영환 , 이진희 , 김봉석 , 진영석 , 최민국 , 박재형 , 구동영 , 강민성 , 김현덕 , 홍재승 , 김장훈 , 박태상 , 권수현 , 정충표 , 이재성 , 정희철 , 김준광 , 최현석 |
보고서유형 | 2단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-12 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800022907 |
과제고유번호 | 1711063409 |
사업명 | 대구경북과학기술원연구운영비지원(0.5) |
DB 구축일자 | 2018-06-23 |
키워드 | 스마트카.차량용 레이더.레이더 인지 기술.동작인식.인간-기계 상호작용.얼굴 인식.소프트웨어플랫폼.고장 허용 제어.자율주행 자동차.개방형 혁신.비즈니스 모델.Autonomous Vehicle.Smart car.Automotive Radar.Radar Classification Technology.Gesture recognition.Human Machine Interaction.Face Recognition.AUTOSAR.Fail Safe.Open Innovation.Business Model. |
1.
ㅇ 차량용 레이더 인식 (Classification) 기술 개발
ㅇ 다중 객체 검출/인식/추적 기술 개발
ㅇ 운전자 상태 인지 및 제스처 인식 기술 개발
ㅇ SW플랫폼 기반 시스템 통합제어 기술 개발
ㅇ 미래 자동차 산업 및 관련 산업 정착에 필요한 개방형 혁신 전략 및 비즈니스 모델 개발 연구
2. 연구 결과와 성과
ㅇ 차량용 레이더 인식 (Classification) 기술 개발
- 보행자와 차량의 도플러 스펙트럼 변화 기반 타겟 인식 알고리즘 설계
- 초고해상도 주파수
Results of the research:
- Ultra-high-resolution frequency estimation of radar characteristics of each object by the detection precision
- Development of multi-object tracking element technology
- Implementation and simulation of gesture definition and in-vehicle gesture recognition module
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.