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기계학습을 이용한 작물의 생산량 예측장치 및 방법 원문보기

IPC분류정보
국가/구분 한국(KR)/등록특허
국제특허분류(IPC8판)
  • G06Q-010/04
  • G06F-017/18
  • G06Q-010/06
  • G06Q-050/02
출원번호 10-2016-0099009 (2016-08-03)
등록번호 10-1811640-0000 (2017-12-18)
DOI http://doi.org/10.8080/1020160099009
발명자 / 주소
  • 이주영 / 서울특별시 성북구 화랑로 **길 *
  • 이운석 / 서울특별시 성북구 화랑로 **길 *
  • 양중석 / 서울특별시 성북구 화랑로 **길 *
  • 이택성 / 서울특별시 성북구 화랑로 **길 *
  • 이택진 / 서울특별시 성북구 화랑로 **길 *
  • 권만재 / 서울특별시 성북구 화랑로 **길 *
  • 김형석 / 서울특별시 성북구 화랑로 **길 *
  • 노주원 / 서울특별시 성북구 화랑로 **길 *
  • 오상록 / 강원도 강릉시 사임당로 ***
출원인 / 주소
  • 한국과학기술연구원 / 서울특별시 성북구 화랑로**길 * (하월곡동)
대리인 / 주소
  • 박종한
심사청구여부 있음 (2016-08-03)
심사진행상태 등록결정(일반)
법적상태 등록

초록

본 발명은 기계학습을 이용한 작물의 생산량 예측장치 및 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 기계학습을 이용한 작물의 생산량 예측장치는 작물의 생육정보, 환경정보 및 병충해정보 중 적어도 하나의 정보가 포함된 농가 데이터를 수신하는 통신부 및 통신부로부터 수신된 농가 데이터를 기계학습(machine learning)으로 작물의 생육을 예측하는 생육모델을 생성하고, 생성된 생육모델을 이용하여 상기 작물의 생산량을 예측하는 제어부를 포함한다.

대표청구항 ▼

작물의 생육정보, 환경정보 및 병충해정보 중 적어도 하나의 정보가 포함된 농가 데이터를 수신하는 통신부; 및상기 통신부로부터 수신된 농가 데이터를 데이터 표준화 포맷에 맞도록 수집하고, 상기 수집된 농가 데이터를 선별하여 필터링하며, 상기 필터링된 농가 데이터를 기계학습(machine learning)으로 상기 작물의 생육을 예측하는 생육모델을 생성하고, 상기 생성된 생육모델을 이용하여 상기 작물의 생산량을 예측하는 제어부;를 포함하고,상기 제어부는,상기 수신된 농가 데이터를 동일한 작물 및 종 별로 분류하고, 상기 분류된 농가데이

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