선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 충남대학교 Chungnam National University |
---|---|
연구책임자 | 이규철 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-03 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 국토교통부 Ministry of Land, Infrastructure, and Transport |
등록번호 | TRKO201900002082 |
과제고유번호 | 1615009965 |
사업명 | 국토교통기술촉진연구(R&D) |
DB 구축일자 | 2019-06-08 |
키워드 | 운전자 상태 인식.멀티모달 학습.딥러닝.시그널 분석.인공지능.Driver State Detection.Multimodal Learning.Deep Learning.Signal Analysis.Artificial Intelligence. |
숙련된 운전자 또는 반응이 빠른 운전자일지라도 건강이상, 피로누적 등의 운전자 개인의 생리적 변화에 따라 사고가 발생할 수 있음. 대표적으로 운전자에게 찾아온 졸음과 심장질환은 운전자의 의식이 빠르게 사라지기 때문에 운전자 스스로 사고에 대응 할 수 없어 큰 사고로 이어질 가능성이 높음. 본 연구개발은 미래 자동차가 운전자의 졸음과 심장질환을 인식하고 대응하기 위한 시그널 분석 및 멀티모달 딥러닝 기반의 상태 인식 모델을 도출하고 기존 인식 모델보다 적은 학습 데이터로 우수한 성능을 보였음
(출처 : 요약서 3p)
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.