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기계학습을 적용한 법생물 DNA의 종판별 시스템 구축
Construction of species identification system from DNA of forensic species by application of machine learning 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 상명대학교
SangMyung University
연구책임자 김창배
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-10
과제시작연도 2018
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201900019713
과제고유번호 1711064516
사업명 바이오.의료기술개발(R&D)
DB 구축일자 2020-04-11
키워드 법과학.동식물미생물 DNA.종식별.패턴인식.기계학습.Forensic science.Animal plant microorganism DNA.Species identification.Pattern recognition.Machine learning.

초록 ▼

[정량적 성과]
- SCI 저널 저널논문 5건(1차년도: 2건, 2차년도: 2, 3차년도: 1건) 게재
- 학술대회 13건(1차년도: 3건, 2차년도: 6건, 3차년도: 4건) 발표
- 소프트웨어 저작권 등록 9건
- 저역서 1건
- 세미나 개최 2건
- 수요기관 방문 및 의견청취 7건

[정성적 성과]
1. 과학수사 목적의 생물분류군 선별 및 유전자 dataset 수집 및 발굴
- 사망시간 추정에 사용하는 법곤충의 유전자 dataset 수집 및 발굴
- 익사

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 8
  • 2-1. 연구수행내용 ... 8
  • 2-2. 연구성과 ... 11
  • (1) 1차년도 ... 12
  • (2) 2차년도 ... 35
  • (3) 3차년도 ... 57
  • (4) 논문 ... 95
  • (5) 저역서 ... 96
  • (6) 소프트웨어 ... 97
  • (7) 세미나 주최 ... 101
  • (8) 자료 협조 및 수요조사 ... 103
  • (9)수요기관 방문 및 의견청취 (1차년도: 3건, 2차년도: 1건, 3차년도: 3건) ... 106
  • (10)학술 대회 발표 ... 111
  • (11) 교육 이수 (2건) ... 121
  • (12) 외부 홍보 자료 (5건) ... 124
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 126
  • 3-1. 목표 ... 126
  • 3-2. 목표 달성여부 ... 128
  • 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 128
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 128
  • 붙임. 참고문헌 ... 130
  • 끝페이지 ... 132

표/그림 (1)

참고문헌 (25)

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