[보고서]차세대 영상유전학 기반 치매 유형판별 및 맞춤형 정밀진단 시스템 개발

이상훈

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[국가R&D연구보고서] 차세대 영상유전학 기반 치매 유형판별 및 맞춤형 정밀진단 시스템 개발
Development of a clinical decision support system for prognosis and diagnosis of dementia based on imaging genetics 원문보기

보고서 정보
주관연구기관	인포메디텍
연구책임자	이상훈
참여연구자	정용 , 이보름 , 이건호 , 석흥일 , 이상훈
보고서유형	최종보고서
발행국가	대한민국
언어	한국어
발행년월	2019-04
과제시작연도	2018
주관부처	과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT
과제관리전문기관	한국연구재단 National Research Foundation of Korea
등록번호	TRKO201900020254
과제고유번호	1711075838
사업명	바이오.의료기술개발(R&D)
DB 구축일자	2020-04-25
키워드	뇌영상.치매.딥러닝.영상유전학.알츠하이머병.Neuro Image.Dementia.Deep Learning.Imaging Genetics.Alzheimer’s Disease.

초록 ▼

▷ 구조적 MRI, 기능적 MRI를 통합한 멀티모달 딥러닝 치매 진단 모델 개발
- 치매 분류 정확도 70% 이상; 치매 유형분류 정확도 80% 이상; 치매 예측 정확도 85% 이상
▷ 인공지능 치매 진단 의사결정지원시스템 시제품 개발
▷ 의료기기 제조업 등록 (2018.8.29., ㈜인포메디텍)
▷ 의료기기 판매업 등록 (2019.3.6., ㈜뉴로아이)
▷ 개발공정 개발 및 GMP 인증 취득 (2018.4.25., ㈜인포메디텍)
▷ MRI분석 정량화 기반 치매진단보조 시스템 식약처 2등급 의료기

목차 Contents

표지 ... 1
제 출 문 ... 2
보고서 요약서 ... 3
요약문 ... 4
목차 ... 5
1. 연구개발과제의 개요 ... 6
가. 연구개발 목표 ... 6
나. 연구개발 필요성 ... 7
2. 연구수행내용 및 성과 ... 11
가. 구조적 뇌 영상 데이터 전처리 및 영상 처리 기술 개발 ... 11
나. 기능적 뇌영상 기반 뇌 네트워크 구축 및 특성 추출 ... 12
다. 뇌상태 비정상도 정량화 및 의료 진단 의사 결정 기반기술 개발 ... 13
라. 치매 유발 유전변이 규명 ... 14
마. 치매정밀진단 시스템 분석 및 설계 ... 15
바. 구조적 뇌 영상데이터로부터 치매 판별에 최적화된 특징 추출기술 개발 ... 18
사. 뇌 네트워크기반 종합 치매 분류기술 개발 ... 21
아. 치매 유형판별 및 예측 딥러닝 기술 개발 ... 22
차. 구조적, 기능적 통합 멀티모달 딥러닝 알고리즘 개발 ... 25
타. 치매정밀진단 시스템 시제품 개발 ... 33
하. 논문 성과 및 기타 ... 36
3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 40
3-1. 목표 ... 40
3-2. 목표 달성여부 ... 41
3-3. 관련 분야 기여도 ... 43
4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 45
붙임. 참고문헌 ... 46
끝페이지 ... 49

참고문헌 (25)

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참고문헌 (25)

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