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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산대학교 University of Ulsan |
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연구책임자 | 이준구 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-06 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900020433 |
과제고유번호 | 1711072103 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-04-25 |
키워드 | 영상분할.다중템플릿.딥러닝.내용기반 영상질의.빅데이터. |
□ 연구개요
의료영상은 이미 디지털화가 이루어졌으나, 그에 따른 분석 방법은 여전히 낮은 수준의 정량적 또는 정성적 분석이 주로 사용되고 있음. 이러한 문제해결에 도움이 되는 것 중 하나는 의료영상에서 나타나는 주요 기관들을 자동 분할해 주는 것임. 본 연구를 최근 급속히 기술적으로 발전하고 있는 딥러닝을 이용하여 자동 영상 분할 기법을 개발하고 대용량의 의료영상데이터베이스를 이용하여 임상검증을 수행하고자하는 것임.
□ 연구 목표대비 연구결과
딥러닝 기반의 기술을 개발함에 있어 의료영상 빅데이터를 구축하는 것
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