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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 오혜연 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-06 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900021156 |
과제고유번호 | 1711071761 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-09 |
키워드 | 순환형 신경망 모형.기계학습.딥러닝.운전패턴 추론. |
□ 연구개요
본 연구는 개별 운전자의 운전패턴추론을 위한 순환형-합성곱 신경망 모형 알고리즘 개발을 목표로 함.
이를 위해 아래 세 가지 세부 목표를 순차적으로 달성할 예정임.
1. 실차주행자료 및 운전자, 운전상황 등을 포함한 포괄적 데이터 확보 및 분석 환경 마련
2. 기존 분석알고리즘 및 대표적 인공신경망 모형 적용
3. 기계학습 모델 고도화 및 추론 알고리즘 최적화
4. 운전패턴의 해석 및 시각화
□ 연구 목표대비 연구결과
1. 실차주행자료(시계열 센서/영상 데이터) 및 운
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