초록 ▼

□ 연구개요
- 골관절염은 퇴행성 관절염으로 불리기도 하며 국내 유병률이 5~30%에 해당하는 흔한 만성질환임. 만성 통증과 함께 기능 장애를 유발하는 골관절염은 전반적인 삶의 질에 영향을 미치므로 골관절염을 조기에 진단하고 치료를 진행하는 것이 사회적으로 매우 중요한 문제임.
- 골관절염 진단과 연구에는 주로 자기공명영상이 사용되며 이를 적절하게 사용하기 위해서는 복잡한 단계의 영상처리 과정을 거쳐야 함. 하지만 무릎에 특화된 의료 영상 소프트웨어의 부재로 인해 골관절염 연구를 위한 진입 장벽이 매우 높음.
- 본

□ 연구개요
- 골관절염은 퇴행성 관절염으로 불리기도 하며 국내 유병률이 5~30%에 해당하는 흔한 만성질환임. 만성 통증과 함께 기능 장애를 유발하는 골관절염은 전반적인 삶의 질에 영향을 미치므로 골관절염을 조기에 진단하고 치료를 진행하는 것이 사회적으로 매우 중요한 문제임.
- 골관절염 진단과 연구에는 주로 자기공명영상이 사용되며 이를 적절하게 사용하기 위해서는 복잡한 단계의 영상처리 과정을 거쳐야 함. 하지만 무릎에 특화된 의료 영상 소프트웨어의 부재로 인해 골관절염 연구를 위한 진입 장벽이 매우 높음.
- 본 과제는 3년간 무릎 자기공명영상에 특화된 특징추출, 영상정합, 영상분할과 관련된 영상처리 기법들을 개발하는 것을 목표로 하였음.

□ 연구 목표대비 연구결과
- 1차연도에는 무릎 자기공명영상으로부터 다양한 영상특징들을 추출하는 알고리즘을 개발하였고 그 성능을 평가함. 또한, 영상특징들의 신호 대 잡음 비 특성과 잡음 정도에 따른 안정성을 측정함으로써 유의미한 영상특징들을 선별함.
- 2차연도에는 무릎 자기공명영상 정합을 위한 기준점을 공간적 변화량을 통해 확립하였고 이를 이용하여 동일 대상, 다른 대상 간 영상들을 정합하는 알고리즘을 개발함. 또한, 개발된 영상정합 알고리즘을 이용하여 하나의 정상 템플릿 영상을 구축함.
- 3차연도에는 무릎 자기공명영상 분할을 위한 알고리즘을 개발하였고 이를 기존 방법들과 비교함으로써 우수한 성능을 보인다는 것을 확인함.
- 본 과제에서는 정량적인 목표로 총 7편 이상의 학술지 게재를 목표로 하였고, 본 과제로부터 총 27편의 SCI(E)급 논문이 출판되었음.
- 본 과제에서는 목표한 세 가지 영상처리 기법들을 모두 개발하였으며 정량적인 논문 성과에 비추어 보았을 때, 본 과제를 통해 연구가 적절하게 수행되었다고 판단됨.

□ 연구개발결과의 중요성
- 본 과제에서 개발한 무릎 자기공명영상에 특화된 특징추출, 영상정합, 영상분할의 알고리즘들은 골관절염 진단 및 치료 기법의 개발에 이바지함으로써 전반적인 의료 서비스의 질을 향상시킬 수 있을 것으로 기대됨.
- 본 과제에서 개발된 알고리즘들은 무릎 영상처리 관련 국내 독자적인 원천기술로써 향후 임상, 학술적으로 주요하게 활용될 수 있을 것으로 기대됨.
- 궁극적으로, 본 과제에서 수행된 연구를 통해 노령화로 인한 골관절염이라는 중요한 사회 이슈 해결에 이바지할 수 있을 것으로 기대됨.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1 연구개발과제의 개요 ... 4
• 연구개발의 필요성 ... 4
• 연구가설 및 최종목표 ... 5
• 연구범위 ... 6
• 2 연구수행내용 및 연구결과 ... 7
• 1차년도: 특징추출 ... 7
• 2차년도: 영상정합 ... 10
• 3차년도: 영상분할 ... 13
• 연구수행의 적절성 ... 16
• 3 연구개발결과의 중요성 ... 17
• 4 참고문헌 ... 18
• 5 연구성과 ... 19
• 대표적 연구실적 ... 24
• 끝페이지 ... 37