초록 ▼

□ 연구의 목적 및 내용
1) 급성심장정지 후 의학, 사회경제 요인 분석 및 임상 결과 예측 모델 제시
2) 에크모이용 심폐소생술 시행에 따른 임상결과, 의료비용, 사회경제 수준 변화 요인 분석 및 임상결과 예측 모델
○ 2002-2016년 건강보험공단 청구자료를 이용하여 2004-2015년 심정지 진단, 처치코드가 청구된 증례를 정리, 에피소드로 정리하여, 환자 기저질환, 보험구분, 지역, 처치, 동반질환, 의료비용, 퇴원후 의료이용 등 분석, 에크모를 이용한 환자의 경우, 에크모비이용환자군과 비교 및 인자 분석.

□ 연구의 목적 및 내용
1) 급성심장정지 후 의학, 사회경제 요인 분석 및 임상 결과 예측 모델 제시
2) 에크모이용 심폐소생술 시행에 따른 임상결과, 의료비용, 사회경제 수준 변화 요인 분석 및 임상결과 예측 모델
○ 2002-2016년 건강보험공단 청구자료를 이용하여 2004-2015년 심정지 진단, 처치코드가 청구된 증례를 정리, 에피소드로 정리하여, 환자 기저질환, 보험구분, 지역, 처치, 동반질환, 의료비용, 퇴원후 의료이용 등 분석, 에크모를 이용한 환자의 경우, 에크모비이용환자군과 비교 및 인자 분석. 예측모델 제시
○ 질병관리본부, 구급대에서 의료기관으로 이송된 전국 심장정지환자 조사데이터를 기반으로 심장정지 병원전, 병원단계에서 작용하는 요인들 분석과 다중로지스틱분석을 통한 분석.에크모 이용에 대해서 세부 분석

□ 연구결과
1) 급성심장정지 환자 의학, 사회경제 요인 분석 및 임상 결과 예측 모델
○ 2004-2015년 건강보험청구자료 총 488,129명 중 1년 사망률을 91.5%로 특히 85세(10%),의료급여(13%) 환자는 30일, 6개월, 1년 사망률이 높았음. 응급실경유입원(68.9%)환자는 단기사망률이 높은 양상을 보이며, 1년 비사망자에서 30일 단기간 의료비용은 평균 7,441,071원, 30일~1년 장기의료비용은 27,861,336원에 이르렀으며 이중 35.4%가 입원의료이용을 지속하였음. 단기보다 장기사망에서 건강보험자격, 병원규모, 만성질환등이 주요 예측인자로 영향이 큼.
○ 2012-2016년 심장정지조사자료 총 135,518명의 병원밖 심장정지 환자 중, 의료급여(7.5%), 제세동시행(23.4%), 목격된 심장정지는 39.7%로 자발순환회복 22.9%,생존퇴원 5.3%, 좋은 신경학적예후 2.7%를 보임. 제세동가능리듬, 목격된 심정지, 목격자심폐소생술 여부등은 알려진바와 같이 좋은예후 예측인자임.
2) 에크모이용 심폐소생술 시행에 따른 임상결과, 의료비용, 사회경제 수준 변화 요인 분석 및 임상결과 예측 모델
○ 건강보험 청구자료 총 306,337명 중 에크모이용 환자는 3860명으로 젊고,건강보험자격자, 적은 기저질환, 낮은 단장기 사망률을 보임 (30일 74.7%, 6개월 81.0%, 1년 81.74%). 1년 비사망환자 중 비에크모이용환자군, 에크모이용환자군은 단기의료비용 7,524,894원, 26,785,669원, 장기의료비용 29,894,443원, 36,940,058원을 보였으며, 이중 35.9%, 41.9%는 입원하여 의료이용을 지속하고 있음.
○ 심장정지조사자료 중 외상,도착시 사망, 심폐소생술거부 등 환자를 제외한 51201명 중 713명에서 에크모를 시행함. 에크모이용시 10.7%에서 좋은 신경학적예후를 보였으며, 병원전자발순환회복이 없는 경우는 에크모이용이 좋은 신경학적예후의 주요 인자가 됨. 특히 병원내심폐소생술시간이 28-37분인 환자들에서 에크모이용은 좋은 신경학적예후 예측인자로 영향이 큼.

□ 연구결과의 활용계획
○ 급성심장정지 환자의 위험 인자 예방, 관리, 적정 치료 수립 등 의학적 정책적 기반 자료로 활용함. 생존, 좋은 신경학적 결과를 위한 의학, 사회경제 요인, 고령, 장기 임상결과, 의료기관 이용, 지역 차이 등의 분석으로 의료보험 적용, 적정 의료서비스 제공 등 보건의료 사회적 비용의 효율적 집행, 중재 및 의료정책 수립 기반 자료가 됨. 추후 유관학회,단체 심포지엄, 학술지보고예정.
○ 심장정지후 증후군 및 뇌손상으로 장기 임상 결과 예측은 치료의 수준, 범위를 결정하는 근거로 활용
○ 에크모이용 심폐소생술의 장기 임상결과, 의료비용에 대한 추정, 효율적 의료서비스 제공 근거로 활용
○ 심장정지 환자 관련 연구로 빅데이터를 이용한 위험질환군에 대한 후속연구의 기반자료

(출처 : 한글요약문 4p)

Abstract ▼

□ Purpose& contents
First, the purpose of study is to find the associated factors and the prediction model for clinical outcome considering socio-economic factor in patients with sudden cardiac arrest using healthcare big-data and multi-center hospital-based cohort registry. Second, we intend to

□ Purpose& contents
First, the purpose of study is to find the associated factors and the prediction model for clinical outcome considering socio-economic factor in patients with sudden cardiac arrest using healthcare big-data and multi-center hospital-based cohort registry. Second, we intend to analyze the medical cost, and effectiveness in the patients with arrest using extracorporeal membrane oxygenation compared with the patients not using ECMO.
W analyzed previous disease, insurance type, region, level of hospital, treatment, medical cost, use of medical service after discharge and so on using National Health Insurance Service(NHIS) data from 2002-2016 and using nationwide registry of Korean Center for Disease Control(CDC) from 2012- 2016. Moreover, we compared the results between ECMO and non-ECMO applied patients with cardiac arrest using both database.

□ Result
1) The socio-ecomomic and medical factors for prediction model in the patients with cardiac arrest Total of 488,129 from NHIS data (2004-2015) showed 1-year mortality of 91.5%. 30-days, 6-month and 1-year mortality were high in the patients with medical aid (13%) and over 85 years old (10%). The patients admitted through emergency department showed higher 30 days mortality,, lower 6-month and 1-year mortality compared with the patient not thourgh emergency department. Mean short term (< 30 days) medical cost was 7,441,071 korean won and long term (30-days ~ 1-year) medical cost was 27,861,336 won. 35.4% continued the admission status since acute care period. Compared to 30-days mortality, 6-months and 1-year mortality was highly associated with insurance type, hospital level, previous disease. Total of 135,518 from registry on out-of-hospital cardiac arrest(OHCA) data of Korean CDC, medical aid of 7.5%, defibrillation of 23.4%, witnessed arrest of 39.7%, return of spontaneous circulation of 22.9%, survival discharge of 5.3% and good neurologic outcome of 2.7% were shown. Shockable rhythm, witnessed arrest, bystander CPR were shown as the predicting factors for good neurological outcome.
2) The socio-ecomonic and medical factors for prediction model in the patients with arrest using ECMO and in the patients with arrest not using ECMO.
Venoarterial ECMO group were 3,860 patients among total of 306,337 from NHIS data, and showed the trends of young, who had insurance, less underlying disease, low short-term and long-term mortality (30-days;74.7%, 6-months;81.0%, 1-year;81.74%). Short term medical cost was 7,524,894 won in non-ECMO group, and 26,785,669 won in ECMO group, respectively among 1-year survivors. Long term medical cost was 29,894,443 in non-ECMO group and 36,940,058 won in ECMO group. 35.9% of non-ECMO group and 41.9% of ECMO group continued the admission status in hospital since acute care period. Total of 51,201 patients excluding the patients with trauma, Dead On Arrival and Do-Not-Resuscitation were included from the registry from Korean CDC. 713 patients were included to ECMO group. 10.7% had good neurologic outcome. Usage of ECMO, especially in the patients showing no pre-hospital ROSC, was remarkable the predicting factor for good neurologic outcome when considering in-hospital cardiopulmonary resuscitation (CPR) duration, especially in the patients with in-hospial CPR duration of 28-37 minutes.

□ Expected Contribution
This results supplies the database for building the medical policy including insurance budget and protocol for risk prevention of cardiac arrest, and treatment in the cardiac arrest patients. This results showed the influence of socio-economic factors, age, usage of medical institute, regional difference and real medical cost in short-term and long-term in the patients with cardiac arrest using nation-wide big-data in Korea.
This analysis will be discussed in related society, symposium, journal in the future.
Predicting long term clinical prognosis and medical cost of arrest patients will help deciding the range of medical management and social support. This results provides the evidence of medical cost, and insurance coverage, predicting long term outcome in the cases of using ECMO in arrest patients
This results can be used as the basic database of the future research on finding the patient with high risk factors and disease

(출처 : SUMMARY 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 목차 ... 2
• 연구계획 요약문 ... 3
• 연구결과 요약문 ... 4
• 한글요약문 ... 4
• SUMMARY ... 5
• 연구내용 및 결과 ... 6
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
• 2. 국내외 기술개발 현황 ... 7
• 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 7
• 4. 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 45
• 5. 연구결과의 활용계획 ... 49
• 6. 연구과정에서 수집한 해외 과학기술정보 ... 50
• 7. 주관연구책임자 대표적 연구실적 ... 51
• 8. 참고문헌 ... 51
• 9. 연구성과 ... 53
• 10. 국가과학기술지식정보서비스에 등록한 연구시설·장비 현황 ... 54
• 11. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전조치 이행실적 ... 54
• 12. 기타사항 ... 54
• 별첨 ... 55
• 끝페이지 ... 73