초록 ▼

ㅇ 연구개요
본 연구제안의 주제는 대용량 자료에 기반하여 대중교통 정책 결정자에게 효용을 제공할 수 있는 구체적인 분석방법론을 개발하는 것으로, 일반적인 빅데이터 연구와 구별됨. 최근 스마트카드 데이터 등 대용량 자료의 활용이 가능해짐에 따라 대중교통 정책수립 및 평가에 있어 보다 정확하고 현실적인 솔루션을 찾으려는 노력이 확산되고 있음. 하지만, 현재 교통 빅데이터와 관련된 연구 및 사업제안 대부분은 정확한 실체를 제시하지 못하고, 다만 방대한 자료에 대한 막연한 기대를 증폭하는 수준에 머물고 있음. 본 연구는 빅데이터에 대

ㅇ 연구개요
본 연구제안의 주제는 대용량 자료에 기반하여 대중교통 정책 결정자에게 효용을 제공할 수 있는 구체적인 분석방법론을 개발하는 것으로, 일반적인 빅데이터 연구와 구별됨. 최근 스마트카드 데이터 등 대용량 자료의 활용이 가능해짐에 따라 대중교통 정책수립 및 평가에 있어 보다 정확하고 현실적인 솔루션을 찾으려는 노력이 확산되고 있음. 하지만, 현재 교통 빅데이터와 관련된 연구 및 사업제안 대부분은 정확한 실체를 제시하지 못하고, 다만 방대한 자료에 대한 막연한 기대를 증폭하는 수준에 머물고 있음. 본 연구는 빅데이터에 대한 가능성 타진수준의 기존 연구의 한계를 벗어나, 대중교통정책의 발굴 및 평가를 위한 구체적인 자료증거기반(Evidence-based) 분석방법론을 개발하고자 함. 즉, 이론에 입각해 구축한 모형을 표본 자료에 의존해 정산하는 기존 교통분석 방법론과 달리, 기계학습(Machine learning) 기술과 전수자료에 기반하는 새로운 방법론을 제시함.

ㅇ 연구 목표대비 연구결과
기존의 대중교통 분석체계는 특정 이론에 입각한 분석 모형과 이 모형을 정산하기 위한 표본자료를 핵심 구성요소로 하는 반면, 본 연구가 제안하는 분석체계는 전수자료를 이용한 머신러닝기술에 의존함. 기계학습은 자료자체가 알려주는 정보(‘Data reveals itself.’)를 통해 새로운 상태를 예측할 수 있는 기술로써, 컴퓨터과학 분야(특히 화상, 음성, 활자 등의 패턴 인식)에서 큰 성공을 거두고 있는 핵심기술임. 본 연구의 목표는 대중교통 분석체계에 기계학습을 활용하여 기존 교통분석 모형의 한계를 극복하고 정책실패를 최소화하고자 하는데 있음. 본 연구가 제시하는 대중교통 분석체계는 정책발굴체계와 정책평가체계로 구분함. 3가지 세부주제로서, 발굴체계에서는 스마트카드 자료에 활동기반을 부가하는 기술과 평가체계에서는 난제로 알려진 지하철 혼잡도 추정과 수익금 정산을 위한 지하철 경로추적 기술과 버스노선조정 평가기술을 선정하여 연구를 실시하였음. 해당 연구결과는 자료증거기반 (Evidence-based)의 대중교통정책 발굴 및 분석 방법론으로서 교통수요분석의 정확도가 높아지고, 정산된 모형을 통해 미시적인 교통상황을 미리 예측하여 정책실패를 최소화하는 데 기여할 수 있음.

ㅇ 연구개발결과의 중요성
대중교통 정책평가를 위한 교통수요분석 방법론은 거시적 4단계 방법론을 기본으로 하고 있으나, 이 방법의 한계는 앞서 언급한 바와 같은 대규모 대중교통 정책의 실패의 주요 원인 중의 하나로 꼽히고 있음. 본 연구에서는 이러한 한계를 직시하고 이를 극복하기 위한 방안으로 현실자료와 기계학습에 의한 새로운 패러다임을 제시함. 빅데이터라는 용어는 데이터 마이닝과 동일하게 해석하는 것이 가장 타당한 해석이라 볼 수 있음. 즉, 막대한 량의 자료에서 직관적으로는 찾아내기 어려운 이면의 현상을 찾아내어 효용을 창출하는 개념으로 해석 가능함. 이러한 한계를 뛰어 넘을 수 있는 방안이 기계학습 인데, 기계학습은 데이터 마이닝이 파악한 현상에 대한 후속조치와 필요한 예측을 만들어 낼 수 있는 궁극적인 기술임. 결론적으로, 본 연구에서는 대중교통 정책 발굴 및 평가 부문에서 기존 교통계획 방법론과 기계학습에 대한 충분한 학문적 고찰을 바탕으로, 기존 방법론을 보완/대체할 수 있는 새로운 방법론을 구축하고자 하며, 본 연구는 이러한 새로운 연구추세의 시작점이 될 것으로 기대함.


(출처 : 연구결과 요약문 2P)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
• (1) 연구 배경 ... 3
• (2) 연구개발 기본구조 ... 3
• (3) 연구 기반기술 ... 5
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 6
• (1) 1차년도(2015) 연구수행 내용 ... 6
• (2) 2차년도(2016) 연구수행 내용 ... 11
• (3) 3차년도(2017) 연구수행 내용 ... 12
• (4) 연구결과(2015, 2016, 2017년도 종합) ... 14
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 14
• 4. 참고문헌 ... 16
• 5. 연구성과 ... 17
• 대표적 연구실적 ... 19
• 끝페이지 ... 33