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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 김명호 |
보고서유형 | 2단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-05 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900024146 |
과제고유번호 | 1711061024 |
사업명 | 바이오.의료기술개발 |
DB 구축일자 | 2020-08-15 |
키워드 | 역방향 추론 기술.유향하이퍼그래프 매개중심성.조합 약물의 효능 예측.이질형네트워크 링크 예측.전통 천연물 데이터웨어하우스.Backward inferencing in B-hypergraphs.B-hypergraph betweenness centrality.Group recommendation.Link prediction in heterogeneous information network.Data warehouse for traditional natural products. |
□ 연구의 목적 및 내용
천연물은 기본적으로 많은 화합물을 포함하고 있고, 이에 따라 전통적으로 많은 질병을 치유하는 데 사용됐다. 천연물에 대한 역사적 처방 기록은 많이 있지만, 과학적으로 분석한 결과는 드물다. 이는 천연물이 다수의 화합물, 다수의 처방 즉, MCMT(Multi-Component Multi-Target)의 패러다임을 띄기 때문이다. 실험적으로 천연물의 효능을 증명하기에는 큰 비용과 많은 시간적 노력이 필요하다. 이에 본 과제에서는 컴퓨터를 사용한 바이오 데이터 분석기술을 개발을 목표로 한다. 또한, 바이오
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