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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울시립대학교 Korea Forest Research Institute |
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연구책임자 | 이승일 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-05 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO201900024539 |
과제고유번호 | 1711051698 |
사업명 | 개인기초연구(미래부) |
DB 구축일자 | 2020-08-15 |
키워드 | 거시통합모형.미시모의실험.토지이용교통상호작용.거시-미시결합.모듈-결합.지속가능한 도시관리.가공데이터.미시전환.융복합 접근. |
□ 연구개요
지구온난화, 저성장, 저출산․고령화, 소득불균형 등 가시화된 미래의 도시문제에 선제적으로 대처하기 위해서는 시간과 공간에 있어서 미시적인 예측․분석이 필요하다. 관련 국내외 연구동향에 따르면 전적인 미시적 접근은 이론적으로 신뢰성 문제가 발생하고, 실무적으로는 방대한 데이터의 수요와 복잡한 연산 때문에 과도한 시간과 노력이 필요하여 적기에 적용결과를 제공하기 힘들다. 이와 같은 현실적 어려움을 고려하여 본 연구에서는 미래에 대한 예측은 기존의 거시적 방법을 따르되 그 결과를 가공데이터(synthetic data)와
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