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NTIS 바로가기주관연구기관 | 영남대학교 YeungNam University |
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연구책임자 | 김병수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-11 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900024845 |
과제고유번호 | 1711059481 |
사업명 | 개인기초연구(미래부) |
DB 구축일자 | 2020-08-22 |
키워드 | 로버스트 추정.시계열 자료 분석.정수값을 갖는 시계열 모형.확률 강우량.S-divergence.density power divergence.MSDE.MDPDE.maximum entropy test. |
□ 연구개요
통계적 추론을 통한 자료 분석 수행 시 현재 가장 보편적으로 사용되고 있는 추정량은 maximum likelihood estimator (MLE)라고 할 수 있다. MLE의 효용성은 많은 연구들로부터 입증되었지만, 자료에 이상치가 존재할 경우 그 영향을 매우 크게 받게 되는 단점 또한 갖고 있다. 본 연구에서는 이러한 MLE의 단점을 보완하기 위해 이상치에 강건한 divergence 기반 추정량을 고려하고 이를 시계열 자료 분석에 적용하고자 하였다. 고려한 S-divergence family는 이전 연구들에서 제안
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