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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국기술교육대학교 Korea University of Technology and Education |
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연구책임자 | 민준기 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-11 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO201900025787 |
과제고유번호 | 1345270149 |
사업명 | 개인기초연구(교육부) |
DB 구축일자 | 2020-08-29 |
키워드 | 군집화.분산 병렬 프레임워크.빅 데이터.데이터 마이닝.색인구조.요약정보.분산 처리.그래프 데이터.부하 불균등. |
□ 연구개요
데이터에 대한 군집화 기법은 데이터를 복수 개의 군집들로 생성하는 기법으로, 해당 데이터에 대한 특성을 제공하여 산업, 공업, 농업 등과 같이 다양한 응용 분야에서 활용되고 있다. 기존 군집화 기법들은 단일기기 환경에서 입력 데이터를 복수개의 데이터 군집들로 생성한다. 그러나 빅 데이터의 등장으로, 입력 데이터의 크기가 단일기기의 처리 역량을 초과하여 기존 군집화 기법들은 군집들을 효율적으로 생성하지 못하는 문제점이 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 최근에는 맵리듀스 (MapReduce)와 같은 분산 병렬
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