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[국가R&D연구보고서] 한국어 자동 의미태거 개발 및 관련 언어 자원 구축
The Development of Korean Automatic Sense Tagger and Related Language Resource 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 충북대학교
Chungbuk National University
연구책임자 서영훈
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-11
과제시작연도 2017
주관부처 교육부
Ministry of Education
연구관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO201900026344
과제고유번호 1345271605
사업명 개인기초연구(교육부)
DB 구축일자 2020-09-05
키워드 자연언어처리.단어의미중의성해소.교사학습기반.지식기반.세종상세전자사전.말뭉치.

초록

□ 연구개요
단어의미 중의성 해소(Word Sense Disambiguation, 이하 WSD)는 자연언어분석에서 뿐만 아니라 기계번역, 정보검색 등 자연언어처리 분야에서 매우 중요한 기술이며 자연언어처리 전 분야의 기술수준을 한 단계 향상시킬 수 있는 원천기술이다.
현재까지 연구들로 보았을 때 기계학습 기반의 지도학습 방법이 가장 좋은 성능을 보이고 있다. 하지만 지도학습을 위해서는 의미 정보가 부탁된 학습데이터가 필요하며, 현재 공개된 한국어 말뭉치 중에는 다의어 수준의 의미분석 말뭉치가 존재하지 않는다.
본 연

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 10
  • 4. 참고문헌 ... 10
  • 5. 연구성과 ... 11
  • 끝페이지 ... 11

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