초록 ▼

연구개요
본 연구에서는 한글 텍스트 분석을 위해 언어심리학적 특징들을 추출하고 이를 온라인 커뮤니티 분석에 응용하였고, 또한 미적 대상을 표현할 때 사용하는 한국어 어휘들을 수집하여 이와 개인 특성 간의 관계를 분석하였다. 본 연구에서는 본 연구자의 선행 연구에서 개발된 도구를 기본으로 하고, 영어 텍스트를 주로 대상으로 하여 개발된 언어심리학적 텍스트 분석 도구인 LIWC를 참고 하여, 한국어 텍스트에서 다양한 언어심리학적 변수, 즉 직업, 신체 및 건강, 시간, 공간, 감각 등에 대한 특징을 추출할 수 있는 도구를 개발하고

연구개요
본 연구에서는 한글 텍스트 분석을 위해 언어심리학적 특징들을 추출하고 이를 온라인 커뮤니티 분석에 응용하였고, 또한 미적 대상을 표현할 때 사용하는 한국어 어휘들을 수집하여 이와 개인 특성 간의 관계를 분석하였다. 본 연구에서는 본 연구자의 선행 연구에서 개발된 도구를 기본으로 하고, 영어 텍스트를 주로 대상으로 하여 개발된 언어심리학적 텍스트 분석 도구인 LIWC를 참고 하여, 한국어 텍스트에서 다양한 언어심리학적 변수, 즉 직업, 신체 및 건강, 시간, 공간, 감각 등에 대한 특징을 추출할 수 있는 도구를 개발하고, 이를 응용하여 온라인 커뮤니티의 텍스트를 분석하였으며, 그러한 언어심리학적 변인과 사용자 특성 및 다른 사용자 행태 변수와의 관계를 분석하였다. 또한 아직까지 텍스트 마이닝 및 언어심리학 분야에서 많이 연구되지 않은 분야인 미적대상에 대한 어휘 수집을 위해 설문을 실시하였고, 이를 이용하여 미적 어휘의 사용과 개인의 특성 간의 관계를 분석하였다. 이러한 분석을 위해 최근 자연어 분석을 위해 점점 많이 활용되고 있는 인공신경망 기반의 임베딩(Neural Embedding)을 활용하였다.

연구 목표대비 연구결과
연구를 통해 다음과 같은 주요 결과를 도출하였다. 총 9개의 언어심리학적 특징을 추출할 수 있는 도구가 개발되었으며 이를 응용하여 온라인 증권거래 커뮤니티를 분석하였다. 분석을 통해 주가가 상승한 날과 하락한 날에 유의한 차이를 보이는 변수들을 확인할 수 있었으며,
또한 bio, money, motion, time 등의 언어심리학적 변인들이 커뮤니티 글에 대한 반응에 유의한 영향을 끼침을 확인할 수 있었다. 다음으로, 설문을 통해 미적대상을 표현하는 어휘를 수집하였으며, 이때 함께 수집한 개인 특성과 어휘군 간의 관계를 분석하였다. 이때 어휘군을 정의하기 위해 신경망 기반의 임베딩을 활용하였다. 결과를 보면 각 어휘군들이 각기 다르게 개인적 특성과 유의한 관계를 보임을 확인할 수 있다. 성별의 경우 외형 묘사와 관련 어휘, 연령대의 경우 주관적 느낌과 관련된 어휘, 그리고 예술경험(전공, 취미생활 등)은 예술관련 어휘와 유의한 관계를 보였다. 자연 대상의 경우에는 p=0.5 수준에서 유의한 관계를 발견할 수 없었다.

연구개발결과의 중요성
첫째, 온라인 상의 텍스트 데이터가 점점 증가함을 고려할 때 본 연구의 결과는 사용자, 사회, 시장 등을 실시간으로 분석하여 이해하는데 많은 도움을 줄 수 있다. 둘째, 본 연구 결과를 응용하여 텍스트를 분석함으로써 소비자와 시장을 더욱 정확히 이해할 수 있고, 이를 통해 기업들은 더욱 개인화된 가치 있는 정보와 서비스를 창출해 낼 수 있다. 셋째, 본 연구에서는 신경망 기반의 임베딩을 이용하여 미적 어휘군들과 개인 특성 간의 관계를 분석하였다.
미적 대상을 표현하는 어휘에 대해서는 아직 텍스트 마이닝 및 언어심리학 분야에서 연구가 미흡하며, 따라서 본 연구의 결과를 바탕으로 후속 및 확장 연구를 수행함으로써 개인 특성에 따른 미적 어휘 사용 행태의 차이를 더욱 깊이 이해하고, 이를 바탕으로 다양한 응용 연구가 가능할 수 있다.

(출처 : 요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 3
• 목차 ... 4
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 4
• 2.1. 언어심리학적 분석 도구 ... 4
• 2.2. 텍스트 분석 응용 연구 – 증권거래 커뮤니티 분석 ... 5
• 2.3. 분석 도구의 응용 – 미적 대상에 대한 어휘 수집 및 Neural Embedding을 이용한 분석 ... 7
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 8
• 4. 참고문헌 ... 9
• 5. 연구성과 ... 9
• 끝페이지 ... 9