초록 ▼

□ 연구개요
본 과제의 연구방향은 유전체 등 고차원 또는 상관성을 갖는 자료를 분석하기 위한 고급 통계적 기법을 개발하고, 기존의 분석 방법을 개선하며, 의학 및 생물학 연구자들에게 도움이 되는 계산도구를 제공하는 것이다. 첫째, 유전체와 같이 상관성을 갖고 있는 자료의 모형에 필요한 다변량 분포의 이론적 성질을 규명하는 것이다. 둘째, 유전체 연구에서 표현형-유전형 사이의 관계를 단순히 연관성의 관점에서 파악하는 것이 아니라, 인과율의 개념을 적용하여 그 관계를 연구하고자 하였다. 셋째, 반복 측정 자료 분석, 다변량 반응변

□ 연구개요
본 과제의 연구방향은 유전체 등 고차원 또는 상관성을 갖는 자료를 분석하기 위한 고급 통계적 기법을 개발하고, 기존의 분석 방법을 개선하며, 의학 및 생물학 연구자들에게 도움이 되는 계산도구를 제공하는 것이다. 첫째, 유전체와 같이 상관성을 갖고 있는 자료의 모형에 필요한 다변량 분포의 이론적 성질을 규명하는 것이다. 둘째, 유전체 연구에서 표현형-유전형 사이의 관계를 단순히 연관성의 관점에서 파악하는 것이 아니라, 인과율의 개념을 적용하여 그 관계를 연구하고자 하였다. 셋째, 반복 측정 자료 분석, 다변량 반응변수 분석에 필요한 일반화 선형 모형 등 복잡한 상황에서의 자료 분석에 필요한 통계 모형을 개발하는 것이다.

□ 연구 목표대비 연구결과
1차년도 에서는 의존성이 상당한 유전체 자료를 분석하기 위해 필요한 다변량 분포의 이론적 기반을 만드는 것을 목표로 하여 연구하였으며, 2차 년도에는 일반적인 상황에서 유전체 자료의 인과적 상호작용의 신뢰구간을 구하기 위한 통계적 절차를 설립하는 것을 목표로 진행하였다. 3차 년도에는 반복 측정되거나 상관성을 갖는 여러 형태의 자료를 분석할 수 있는 통계적 기법을 고도화하는 것을 목표로 하였다. 정량적 평가 관점에서는 과거 평가보고서 작성 시 연구목표 달성도를 평가할 때 기본적으로 매해 SCI급 논문 1편 이상을 목표로 하고 있음을 밝혔다. 학회 발표 또한 기본적으로 매해 국내학회와 국제학회 각각 발표 1회 이상을 목표로 하였다. 본 과제를 통해 총 7편의 논문이 게재 완료 되었다. 5편의 SCI/SCIE 논문(모두 주저자로 참여), 1편의 SCOPUS 논문 (주저자로 참여), 1편의 국내 논문(등재지, 주저자로 참여) 으로 구성되어 있다. 학회 발표 또한 총 국제/국내 총 22회로 연구 목표를 상회하였다.

□ 연구개발결과의 중요성
본 과제는 기존 연구의 분석 방법을 고도화하고, 통계적으로 건전한 이론적 바탕위에 모형을 설립해나감으로써 더 근본적이고 파급력을 가진 연구 결과물을 내고자 하였다. 특히, 유전학 연구 등에서 요구되는 고차원 분석, 상관성을 가진 자료를 분석할 수 있는 도구를 개발하여 분석 결과의 신뢰성을 제고하는 방향으로 도움이 되고자 하였다. 또한, 기존의 연관성이라는 프레임워크을 넘어서 인과성을 모형에 포함시켜 파악하고자 하는 시도를 진행하여 역학적인 관점에서 중요한 의미를 가지도록 하였다. 본 과제를 통해 생산된 결과는 이후의 다중 검정 이론 개발에 중요한 이론적인 바탕으로 활용될 수 있을 것이고, 인과성 연구의 새로운 한 축을 구성할 것으로 생각된다. 또한, 과제를 통해 개발한 다양한 R 함수들은 여러 분야로의 응용이 기대된다.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 4
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 7
• 4. 참고문헌 ... 8
• 5. 연구성과 ... 9
• 끝페이지 ... 12