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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경북대학교 KyungPook National University |
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연구책임자 | 김용구 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 보건복지부 [Ministry of Health & Welfare(MW)(MW) |
등록번호 | TRKO202000003132 |
과제고유번호 | 1465027008 |
사업명 | 방역연계범부처감염병R&D사업(R&D)(복지부, 과기정통부, 농식품부, 식약처, 환경부, 행안부) |
DB 구축일자 | 2020-05-16 |
키워드 | 감염병.지리정보시스템.데이터표준화.조기경보시스템.감염병예측모형.Epidemic disease.GIS.Data standardization.EOC.Infection disease predicting model. |
본 연구에서는 감염병 방역을 위한 GIS 기반 데이터셋 구축을 위해서 각종 감염병에 대한 기구축된 DB의 주소정보를 이용하여 위경도자료 및 XY Geo 코드를 찾아서 DB에 추가하고 이러한 Geo코딩을 이용하여 국토정보원의 다양한 크기의 격자코드를 매칭하여 감염병 DB에 추가하였다. 완성된 DB에는 기존의 주소자료 이외에 위경도, XY Geo 코드 그리고 표준격자코드를 추가하여 다양한 형태의 GIS 기반 지도화가 가능하고 격자코드를 활용한 다양한 인구사회학적 분석도 가능할 것으로 기대한다.
(출처 : 요약서 3p)
Purpose&Contents
Since Homers is very important to communicate and share information with domestic and international standards for rapid infectious disease infectious disease information site response. Recently, technology for predicting the incidence and spread of infectious diseases using artif
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