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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경상대학교 GyeongSang National University |
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연구책임자 | 권기영 |
참여연구자 | 양재경 , 김세현 , 오경우 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 산림청 Korea Forest Service |
등록번호 | TRKO202000003270 |
과제고유번호 | 1405003850 |
사업명 | 융복합기반임산업의신산업화기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-16 |
키워드 | 센서 및 영상.대기・토양환경.유실수.임산물.ICT.Sensor and image.Atmosphere and soil environment.Fruit tree.Forest products. |
ICT 기반 주요 임산물 생산성 향상을 위한 빅데이타 구축 및 맞춤형 관리시스템 개발을 위해 드론과 스펙트로미터 촬영을 통해 수집된 분광분석과 영상정보를 이용하여 토종다래의 당도 예측을 하였음. 또한 Fuzzy Logic을 통해 기상, 토양 데이터를 세부적으로 적용한 결과 토종다래 수확량을 예측 할 수 있었음. 그리고 토종다래의 당도와 수확량 예측을 위해 토양 환경 인자를 조사하고 분석한 데이터를 기반으로 예측 알고리즘을 개발함. 각 지역별, 품종별 토종다래의 특성 조사를 통해 전국 토종다래의 빅데이터를 구축하고 각 세부, 협동간의
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