초록 ▼

Ⅱ. 연구목적 및 중요성
1. 연구목적
2. 중요성
❍ 다양한 중소·벤처기업의 AI 기반 서비스 개발 등 지능정보산업 창출
- 국가 차원의 과학기술 및 공공데이터를 중심으로 한 지능정보데이터化 및 학습 데이터 구축·확산
❍ 지능정보산업 발전 생태계를 구축해 지능정보산업 국가경쟁력 제고
- 수도권 소재 데이터 보유기관들과 협력을 통해 과학기술 및 공공데이터를 인공지능 기술에 활용
❍ 전문 엔지니어 양성을 통해 기술 이전 및 사업화 촉진
- AI 서비스 개발 기술, 빅데이터 허브 구축 및 개발

Ⅱ. 연구목적 및 중요성
1. 연구목적
2. 중요성
❍ 다양한 중소·벤처기업의 AI 기반 서비스 개발 등 지능정보산업 창출
- 국가 차원의 과학기술 및 공공데이터를 중심으로 한 지능정보데이터化 및 학습 데이터 구축·확산
❍ 지능정보산업 발전 생태계를 구축해 지능정보산업 국가경쟁력 제고
- 수도권 소재 데이터 보유기관들과 협력을 통해 과학기술 및 공공데이터를 인공지능 기술에 활용
❍ 전문 엔지니어 양성을 통해 기술 이전 및 사업화 촉진
- AI 서비스 개발 기술, 빅데이터 허브 구축 및 개발 기술 등을 전문적으로 개발하고 활용할 전문 엔지니어 양성
- ETRI 연구결과물 성과 확산 교육을 통한 중소․중견기업 지원 활동 강화
❍ 지능정보 하드웨어 개발에 필수적인 AI 하드웨어 설계툴을 공동활용 지원하여 연구 생산성 향상을 제고

Ⅲ. 연구내용 및 범위
1. ETRI 인공지능 공유 플랫폼 개발
❍ 인공지능 공유환경 조성
- ETRI 인공지능 공유 플랫폼 구축 및 시험운영
❍ 본원과의 연계 강화
- ETRI 오픈API와 데이터 가공톨 연계
- ETRI 기술 확산을 위한 가상화 기반의 기술체험 시스템 개발
❍ 지역 협력체계 구축
- 인공지능 응용/서비스에 용 가능한 학습데이터 발굴 및 구축
- ETRI-대학/지자체 연계 프로그램 발굴 및 개발

2. SW가상화 플랫폼 기반 AI 가속 기술 개발
❍ SW 가상화 플랫폼 기반 인공지능 추론 가속 HW 구조 개발
- MobileNet v2용 추론 가속을 위한 HW 구조 개발
❍ 인공지능 추론 가속을 위한 HW 데이터플로우 구조 개발
- MobileNet v2용 추론 가속을 위한 HW 데이터플로우 구조 개발
- SW 가상화 플랫폼 기반 MobileNet v2용 AI 가속기 개발
❍ SW 가상화 플랫폼 기반 인공지능 추론 가속을 위한 최적화 기술 개
- 처리 데이터 정밀도 최적화 기술 개발
- 최적 AI 가속기 개발을 위한 구조 최적화 기술 개발

3. AI 기술 전문 엔지니어 양성 교육
❍ ETRI 연구결과물(KSB 프레임웍(BeeAI), 개방형 웨어러블 개발킷(OpenWDK) 등) 성과 확산 교육
- AI 전문 엔지니어 실무 교육
- AI 및 지능정보 최신 기술 세미나
❍ AI 및 지능정보 분야 기업 채용수요 조사
- AI 및 지능정보 분야 기업에서 필요로 하는 교육 과정 개설을 위해 기업을 방문하여 채용 수요 조사

4. AI 하드웨어 설계환경 지원
❍ 수요기반 AI 기술 교육과정 개설 및 운영
- 교육 과정 수립 및 홍보
- 교육 과정 개발
- 교육 과정 개설 운영

Ⅳ. 연구결과

Ⅴ. 연구개발결과의 활용계획
❍ ETRI 인공지능 공유 플랫폼
- 인공지능 학습데이터를 필요로 하는 수요자(지역기업, 대학 등)에게 학습데이터 가공 및 구축을 위한 기반 제공
- 사용자 참여형 학습데이터 공유의 장으로 ETRI 인공지능 공유 플랫폼 활용
❍ SW 가상화 기술 기반 AI 가속 HW 플랫폼을 중소기업에서 AI 활용 제품 아이디어를 HW로 신속히 구현할 수 있도록 활용
- SW 가상화 플랫폼을 이용한 HW/SW 파티션닝, 소비전력/성능을 고려한 구조 설계
❍ 개발 기술 활용 전문 엔지니어를 기술개발과 동시에 양성하여 기술과 전문인력 역량 강화 지원
- ETRI 연구결과물 사전 활용 교육을 통해 연구성과물 성능 검증 제고-피드백(beta-test)
❍ AI 하드웨어 설계환경 지원을 통해 중소기업의 AI 개발 역량 강화

Ⅵ. 기대성과 및 건의
1. 기대성과
❍ 수도권 지역의 기술 수요 발굴과 지원을 통해 ETRI 주도의 인공지능 기술 생태계를 위한 초석 마련
- ETRI 연구결과물의 기술이전 및 상용화 촉진
- 데이터 확보가 어려운 중소기업의 인공지능 데이터 확보 방안 제공
❍ 하드웨어 가속 기술을 사용한 인공지능 서비스 모델의 신속한 개발과 기능 검증으로 시장 진입 시간과 비용을 크게 단축하여 중소기업 경쟁력 강화
❍ AI 소프트웨어/하드웨어 개발 지원과 인력양성까지의 확장된 지원을 통해 기업의 연구생산성과 응용기술력 제고
- ETRI 연구결과물 성과확산 교육을 통한 기술이전 및 사업참여기업 발굴
- 연구결과물 활용교육으로 기술확산 및 활용을 위한 잠재적 수요기업 발굴
2. 건의
(해당없음)

(출처 : 요약문 5p)

Abstract ▼

Ⅱ. THE OBJECTIVES
1. Purpose of Project
2. Importance of Project
❍ Creating an intelligent information industry, including the development of AI-based services by various companies
- Development and spread of learning data focused on science and technology and public data
❍ Enhancing

Ⅱ. THE OBJECTIVES
1. Purpose of Project
2. Importance of Project
❍ Creating an intelligent information industry, including the development of AI-based services by various companies
- Development and spread of learning data focused on science and technology and public data
❍ Enhancing the national competitiveness of the intelligence information industry by establishing an ecosystem for the advancement of the intelligence information industry
- Collaborate with agencies that collect data based in the metropolitan area to utilize scientific and public data in AI technology
❍ Promote technology transfer and commercialization through professional engineers training
- Training engineers to specialize in developing of AI service technology and building big data hub
- Supporting business by the spread of education and research results in ETRI ❍ Improvement of research and productivity by jointly supporting design tools essential for AI HW development

Ⅲ. THE CONTENTS AND SCOPE OF THE RESEARCH
1. Development of ETRI AI Open Platform
❍ Creation of AI open environment
- Build and test ETRI AI open platform
❍ Collaboration with head office
- collaboration with ETRI open API and data processing tool
- Development of virtual experience-based technology to spread ETRI technology
❍ Collaboration with region community
- Discover and build learning data that can be used for AI applications/services
- Build ETRI-university/local government program

2. Development of AI Accelerator based on SW Virtual Platform
❍ Development of AI HW Accelerator Architecture based on SW Virtual Platform
- Development of HW Architecture for Inference Acceleration for MobileNet v2
❍ Development of Data Flow for Accelerating Inference HW
- Development of HW Data-flow Structure for Inference Acceleration for MobileNet v2
- Developed AI accelerator for MobileNet v2 based on SW virtual platform
❍ Development of Optimization Technique based on SW Virtual Platform
- Development of processing data precision optimization technology
- Development of Structure Optimization Technology for Optimal AI Accelerator

3. AI Technology Professional Engineer Training
❍ Open and operating AI Technology Professional Engineer Training Course Based on Demand
- Establishing and promoting training courses
- Development of training course
- Opening and operating training courses

4. Supporting AI HW design environment
❍ Establishment and operation of design environment
❍ Technical support for design tools

Ⅳ. RESEARCH RESULTS

Ⅴ. USAGE PLAN OF RESEARCH RESULTS
❍ ETRI AI Open Platform
- Providing a foundation for processing and building learning data to consumers(local enterprises, universities, etc.) who need AI learning data
- Using ETRI AI Open Platform as a forum for sharing user-involved learning data
❍ Utilize AI HW accelerator based on SW virtual platform to help company quickly implement AI-enabled product ideas in HW
- Design of construction considering HW/SW partitioning and power consumption/performance using SW virtual platform
❍ Supporting the development of technology and training professional engineers
- Verification of the performance of research results through ETRI research result(beta-test)
❍ Supporting AI development by supporting AI hardware design environment

Ⅵ. EXPECTED RESULTS & PROPOSITION
1. Expected Results
❍ Establish foundation for ETRI AI technology ecosystem by discovering and supporting technology demand in the metropolitan area
- Promote technology transfer and commercialization of ETRI research results
- Providing AI data for company that can not cannot collect data
❍ Strengthen company competitiveness by drastically reducing time-to-market through rapid development and functional verification of AI service models using HW acceleration technology
❍ Enhancing corporate research productivity and applied technology through AI SW/HW development support and expanded support to human resource
- Training for the spread of research results of ETRI
- Discovering potential demand companies for technology diffusion and training through research results

2. Proposition
(None)

(출처 : ABSTRACT 9p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 인 사 말 씀 ... 3
• 제 출 문 ... 4
• 요 약 문 ... 5
• ABSTRACT ... 9
• Contents ... 13
• Figure Contents ... 16
• 목차 ... 19
• 그림목차 ... 22
• 제1장 연구개발의 배경 ... 25
• 제1절 과제 개요 ... 25
• 1. 과제의 정의 및 비전 ... 25
• 제2절 관련 연구 및 동향 ... 26
• 1. 관련 연구 ... 26
• 2. 기술 및 산업 동향 ... 27
• 제3절 과제의 필요성 및 중요성 ... 29
• 1. 필요성 ... 29
• 2. 중요성 ... 32
• 제2장 과제의 목표 및 범위 ... 34
• 제1절 최종 목표 ... 34
• 제2절 연차별 중점 추진 내용 ... 35
• 제3절 당해 연도 목표 ... 38
• 제4절 당해 연도 과제 범위 ... 40
• 1. ETRI 인공지능 공유 플랫폼 개발 ... 40
• 2. SW가상화 플랫폼 기반 AI 가속 기술 개발 ... 40
• 3. AI 기술 전문 엔지니어 양성 교육 ... 41
• 4. AI 하드웨어 설계환경 지원 ... 41
• 제3장 당해 연도 추진 실적 ... 43
• 제1절 당해 연도 추진 현황 ... 43
• 1. 목표계획 대비 달성도 ... 43
• 2. 과제 추진 일정 ... 47
• 제2절 ETRI 인공지능 공유 플랫폼 개발 ... 51
• 1. 인공지능 공유환경 조성 ... 51
• 2. 본원과의 연계 강화 ... 55
• 3. 지역 협력체계 구축 ... 64
• 제3절 SW 가상화 기술 기반 AI HW 가속 플랫폼 개발 ... 81
• 1. SW 가상화 기술 기반 인공지능 추론 모델 가속 HW 구조 개발 ... 81
• 2. 인공지능 추론 가속을 위한 HW 데이터플로우 구조 개발 ... 87
• 3. SW 가상화 플랫폼 기반 인공지능 추론 가속을 위한 최적화 기술 개발 ... 90
• 제4절 AI 기술 전문 엔지니어 양성 교육 ... 96
• 1. 수요기반 AI 기술 교육과정 개설 및 운영 ... 96
• 제5절 AI 하드웨어 설계환경 지원 ... 101
• 1. AI하드웨어 설계환경 지원 ... 101
• 제4장 과제 수행 체계 ... 104
• 제1절 추진 체계 및 방법 ... 104
• 1. ETRI 인공지능 공유 플랫폼 개발 ... 104
• 2. 인공지능 가속 플랫폼 기술 개발 ... 105
• 3. AI 기술 전문 엔지니어 양성 교육 ... 106
• 4. AI하드웨어 설계환경 지원 ... 107
• 제2절 위탁연구/외부용역 현황 ... 109
• 제3절 연구시설 및 장비 현황 ... 111
• 1. 보유 기자재 ... 111
• 2. 도입･개발한 연구시설･장비 현황 ... 114
• 3. 교육 시설 ... 115
• 제5장 연구 성과 및 기대효과 ... 116
• 제1절 연구 성과 ... 116
• 1. 개발 성과지표 ... 116
• 2. 주요 성과 ... 117
• 제2절 기대효과 및 활용계획 ... 120
• 1. 기대효과 ... 120
• 2. 활용계획 ... 121
• 제6장 차년도(2020년) 수행계획 요약 ... 122
• 제1절 개발 목표 ... 122
• 제2절 연구 개발 내용 ... 124
• 끝페이지 ... 125