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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 윤상철 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000003748 |
과제고유번호 | 1345288856 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 안과 질환 진단.패턴 인식.딥러닝.녹내장.당뇨망막병증.황반변성.백내장.각막질환.의학-공학 융합. |
□ 연구개요
본 연구팀은 안과 질환 진단 기술 개발을 통한 의료 취약자, 사회 취약 계층의 삶의 질 향상을 연구목표로 한다. 연구개발의 주제는 ‘패턴 인식 기술과 딥러닝 기술을 응용한 안과 자동 판독 기능 개발’이다. 본 연구팀의 연구 목표는 다음과 같이 요약될 수 있다. i) 패턴 인식 시스템의 주요 처리 단계인 영상전처리, 특징추출, 분류 단계를 기반으로 하여 각 단계를 기반으로 각 단계에서 필요한 연구개발의 수행, ii) 리빙랩 운영을 통해 연구개발의 성과물을 안과 질환 진단에 직접적으로 적용. 본 연구팀은 연구개발의 적
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