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모바일-VR 신경심리배터리 개발 및 데이터베이스 구축과 디지털표현형 모델링을 활용한 인지조절 취약집단 AI기반 조기 진단/증진 시스템 구현
(Final Report) Development of Mobile VR Neuropsychological Battery and System Using Digital Phenotyping Model for Cognitive Control Deficits High Risk Group 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 연세대학교
Yonsei University
연구책임자 박해정
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-10
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000005070
DB 구축일자 2020-07-29
키워드 인지조절.조기진단.임상신경심리 배터리.인공지능.신경기능영상.Cognitive Control.Early Diagnosis.Clinical Neuropsychol ogical Battery.Artificial Intelligent.Functional Neuroimaging.

초록 ▼

아동과 청소년의 인지조절 취약 집단의 조기진단하고 증진하기 위하여 앱제작. 전통적 인지기능 테스트용 2D앱(CoCon)을 와 VR(VR Cocon) 두 가지와 정서/사회성 측정에 중점을 둔 VR 앱(Vrain.Me)과 Web(WeBrain)의 두가지 총 4개의 어플리케이션을 개발완료하였음. 본 앱들은 인지/정서/행동 과제에 대한 행동-뇌신경학적 연구에 근거하였는데 행동/인지/정서 조절능력, 뇌신경학의 다층다면적 코호트를 생성의 기반이 됨. 본 연구는 단순 인지조절능력에 국한하지 않고 정서, 사회 능력, 뇌신경정보를 연동하는 빅데이터

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 8
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 47
  • 3-1. 목표 ... 47
  • 3-2. 목표 달성여부 ... 48
  • 다. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 50
  • 4. 연구개발성과의 활용 방안 ... 52
  • 끝페이지 ... 52

표/그림 (74)

참고문헌 (25)

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