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정밀 진료를 위한 환자유래 헤테로 빅데이터 기반 바이오·의료 이미지 인포매틱스 기술 개발 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 이화여자대학교
Ewha Womans University
연구책임자 김명희
참여연구자 류규하
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-04
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000006783
DB 구축일자 2020-09-12
키워드 정밀의료.바이오·의료 영상 헤테로 빅데이터.딥러닝 기반 영상 분석.세포 영상 특성 분류.영상정보 고속화.Heterogeneous biomedical big data.Personalized medicine.Deep learning based-image analysis.Feature-based classification of cell images.Acceleration of image information.

초록 ▼

- 지능형 기계학습을 기반으로 바이오 세포 영상 내 형태학적 정보 추출 및 세포 상태 분석 분류 기술 개발.
- 의료영상-유전체-약물반응 빅데이터 연계 난치암 분류 및 유전체-약물반응, 의료영상-유전체, 의료영상-약물반응 프로파일 연계를 통한 난치암 분석 기법 개발，각 모달리티별 상관관계 분석을 바탕으로 헤테로 빅데이터에 내재하는 상관관계를 발견하고 특정 약물에 대해 반응하는 군집화 분석으로 연계 하여 난치암 치료 후보 약물군 발견.
- 의료 및 바이오 데이터 및 영상 분석 결과, 기계 학습 결과로부터 획득된 데이터의 온

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 8
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 54
  • 3-1. 목표 ... 54
  • 3-2. 목표 달성여부 ... 59
  • 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 60
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 61
  • 붙임. 참고문헌 ... 67
  • 끝페이지 ... 70

표/그림 (5)

참고문헌 (25)

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