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연합인증

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빅 데이터를 이용한 최적의 다공성 물질 개발 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국과학기술원
Korea Advanced Institute of Science and Technology
연구책임자 김지한
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-11
과제시작연도 2017
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000006985
과제고유번호 1711059781
사업명 국가간협력기반조성
DB 구축일자 2020-09-12
키워드 빅데이터.다공성물질.분자 시뮬레이션.그래픽 연산 장치.메탄 저장.big data.porous material.molecular simulations.graphic processing units.methane storage.

초록

탄소 포집과 메탄가스 저장에 적합한 다공성 물질을 규명할 수 있는 새로운 데이터 마이닝 기술들을 개발함
1) 텍스트마이닝 코드 개발을 이용하여 MOF 흡착 데이터 추출
2) 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 논문 이미지로부터 흡착 데이터를 추출
3) 다공성물질의 흡착 성능 데이터베이스를 구축하고 그 성능 한계 예측
4) MOF 합성 조건 데이터 추출 및 인공신경망을 이용한 합성 온도 예측

(출처 : 보고서 요약서 3p)

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 6
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 7
  • 1-1. 다공성물질 소개 ... 7
  • 1-2. 국내·외 연구동향 ... 8
  • 1-3. 연구의 필요성 및 중요성 ... 9
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 10
  • 2-1. Datamining 툴을 이용한 다공성물질의 문헌 탐색 및 데이터베이스 구축 ... 10
  • 2-2. 인공신경망 기술을 이용한 다공성 물질의 흡착 한계 예측 ... 12
  • 2-3. 컴퓨터 비전 기술을 이용한 문헌에서의 흡착곡선 데이터 수집 자동화 ... 14
  • 2-4. 기계학습을 이용한 금속유기구조체 합성 조건 예측 ... 16
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 18
  • 3-1. 목표 ... 18
  • 3-2. 목표 달성 여부 ... 18
  • 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후 대책 ... 19
  • 4. 연구개발성과의 활용계획 ... 20
  • 붙임. 참고문헌 ... 21
  • 끝페이지 ... 22

표/그림 (16)

참고문헌 (25)

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