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위성 빅데이타 기반 적조 탐지 및 발생경향 분석 연구
A study on the detection and likelihood assessment of HAB outbreaks using big satellite databases 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국해양과학기술원
Korea Institute of Ocean Science & Technology
연구책임자 유신재
참여연구자 김나연 , 김미나 , 김수인 , 김수진 , 김예슬 , 김은영 , 김현아 , 공은진 , 권혁재 , 박광섭 , 박정욱 , 배광한 , 손영백 , 안소언 , 안소정 , 양혜림 , 이보람 , 이순미 , 이태희 , Bui Xuan Thai
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-02
과제시작연도 2017
주관부처 해양수산부
Ministry of Oceans and Fisheries
등록번호 TRKO202000007734
과제고유번호 1525007355
사업명 한국해양과학기술원연구운영비지원
DB 구축일자 2020-07-29
키워드 유해성 적조.빅데이타 분석.원격탐사.적조 탐지.인공신경망.Harmful Algal Bloom (HAB).Big Data Analysis.Remote Sensing.Red tide Detection.Neural network algorithms.
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO202000007734

초록

□ 연구의 목표
◦ 빅데이타 처리 기술 활용 적조 탐지 위성자료 재처리 및 적조 발생 환경 분석
◦ 정확도가 높은 적조 탐지 알고리듬 개발
◦ 적조 발생 경향 및 가능도(likelihood) 분석 체계 구축

□ 연구 내용 및 결과
◦ 적조종의 광특성 기반 적조 탐지 알고리듬 개발
- 주요 적조종 광학 모델 개발
- 적조 탐지 정확도 검증
- 정확도 높은 인공신경망 알고리듬 개발
◦ 적조 빅데이타 분석 플랫폼 운영
- 위성 빅데이타 처리시스템에서 적조 관련 해색 위성자료 처

Abstract

IV. Result of research
○ Development of red tide detection algorithm based on optical properties of HAB species
- Development of reflectance model of C. polykrikoides and other major HAB species
- Validation and improvement of HAB detection accuracy
- Development of neural network algor

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 3
  • 보고서 요약서 ... 5
  • 요 약 문 ... 6
  • Summary ... 8
  • 목차 ... 11
  • 표목차 ... 13
  • 그림목차 ... 14
  • 제 1 장 서론 ... 22
  • 제 1 절 연구개발의 배경 및 필요성 ... 22
  • 제 2 절 연구개발의 목표 및 내용 ... 26
  • 제 2 장 적조 과거 발생자료 분석 ... 30
  • 제 1 절 적조속보 자료 추출 ... 30
  • 제 2 절 적조발생 상황 분석 ... 33
  • 제 3 장 적조 현장 관측 ... 44
  • 제 1 절 현장조사 개요 ... 44
  • 제 2 절 2015년 적조발생 해역 현장관측 ... 51
  • 제 3 절 2016년 적조발생 해역 현장관측 ... 75
  • 제 4 절 2017년 적조발생 해역 현장관측 ... 90
  • 제 4 장 적조 탐지 알고리듬 비교 및 평가 ... 98
  • 제 1 절 적조 탐지 연구 ... 98
  • 제 2 절 적조 탐지 알고리듬 평가 ... 101
  • 제 5 장 적조종 광학적 특성 분석 ... 121
  • 제 1 절 적조종 배양 ... 121
  • 제 2 절 적조종 흡광자료 분석 ... 123
  • 제 6 장 적조 탐지 알고리듬 개발 ... 128
  • 제 1 절 적조 탐지 알고리듬 개발의 필요성 ... 128
  • 제 2 절 C. polykrikoides 적조 탐지 반사도 모델 개발 ... 133
  • 제 7 장 C. polykrikoides 적조 탐지 인공신경망 알고리듬 개발과 적용 ... 150
  • 제 1 절 배 경 ... 150
  • 제 2 절 인공신경망의 종류와 특성 ... 150
  • 제 3 절 자료 및 방법 ... 152
  • 제 4 절 결과 ... 154
  • 제 5 절 인공신경망 알고리듬 성능의 평가 ... 158
  • 제 6 절 적조 인공신경망 알고리듬에 의한 위성자료 분석 ... 161
  • 제 8 장 적조 빅데이타 분석 플랫폼 구축 ... 167
  • 제 1 절 적조관련 빅데이타 구성 및 DB ... 167
  • 제 2 절 적조분석 플랫폼 구성현황 ... 170
  • 제 3 절 TuPiX Ocean Color ... 171
  • 제 9 장 적조 발생 환경 빅데이타 분석 ... 172
  • 제 1 절 적조 발생해역 해황자료 ... 172
  • 제 2 절 적조 발생 및 발생 환경 분석 ... 184
  • 제 10 장 결론 ... 209
  • 참고문헌 ... 211
  • 부 록 ... 215
  • 끝페이지 ... 223

표/그림 (149)

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참고문헌 (25)

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