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NTIS 바로가기주관연구기관 | 광주과학기술원 Gwangju Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 문보창 |
참여연구자 | 신동훈 , 정필중 , 최하진 |
보고서유형 | 연차보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-12 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000008271 |
과제고유번호 | 1711102335 |
사업명 | 광주과학기술원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 점 집합.재샘플링.Point set.Resampling. |
- 본 연구진은 통계 분야에서 사용되는 함수 학습 기법을 이용해 점 집합의 속성(예. 색상)이 유지되는 재샘플링 기술을 연구함.
- 기존 재샘플링 연구[1][2][3][4]는 주어진 점 집합을 근사하는 새로운 점 집합을 생성하고, 생성된 전체 점들에 대한 최적화를 필요로 함.
> 그렇기 때문에 계산에 오랜 시간을 필요로 함에도 기존 점 집합의 위치 정보를 제외한 다른 속성들을 근사할 수 없었음.
- 본 연구진은 주어진 점 집합의 국소 부분을 표현하는 선형 회귀함수 모델들을 학습시킴으로써 기존점 집합이
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