초록 ▼

4. 연구 내용 및 결과
본 연구의 1장과 2장에서는 반도체 현황을 분석하여 생태계를 고찰하였으며, 최근 반도체 패러다임 변화, 인공지능 반도체 개념 ․ 시장에 대하여 살펴보았다. 3장에서는 AI를 지원하는 인공지능 반도체의 등장에 우선적으로 AI 도입 ․ 활용을 촉진한 반도체 자체의 발전과 더불어, 이를 바탕으로 하는 가상화 ․ 클라우드 컴퓨팅 기술의 진화가 존재하고 있음을 분석하였다. 그리고 이미 AI에 활용되고 있는 메모리 및 비메모리 반도체 대한 강화된 요구조건들이 AI 반도체의 진화를 촉진하고 있음을 보여주었다. 이를

4. 연구 내용 및 결과
본 연구의 1장과 2장에서는 반도체 현황을 분석하여 생태계를 고찰하였으며, 최근 반도체 패러다임 변화, 인공지능 반도체 개념 ․ 시장에 대하여 살펴보았다. 3장에서는 AI를 지원하는 인공지능 반도체의 등장에 우선적으로 AI 도입 ․ 활용을 촉진한 반도체 자체의 발전과 더불어, 이를 바탕으로 하는 가상화 ․ 클라우드 컴퓨팅 기술의 진화가 존재하고 있음을 분석하였다. 그리고 이미 AI에 활용되고 있는 메모리 및 비메모리 반도체 대한 강화된 요구조건들이 AI 반도체의 진화를 촉진하고 있음을 보여주었다. 이를 통해 인공지능 기술이 2010년을 전후로 반도체 하드웨어 및 컴퓨팅 기술의 급진전에 힘입어 그 활용 범위가 더욱 확대되고 있는 현황을 설명하였다.

4장에서는 인공지능 반도체 현황과 인공지능 반도체 관련 주요 이슈를 분석하였다. 이를 기반으로 인공지능 반도체가 인공지능이 요구하는 컴퓨팅을 효율적으로 지원하기 위해서 고용량 ․ 고대역폭 ․ 고연산처리속도 ․ 저전력소모를 강화하는 방향으로 진화하고 있으며,AI 처리 과정에 있어서 학습을 넘어 추론 단계의 역할이 중요해지면서 에지 컴퓨팅의 중요성이 강조되고 있음을 분석하였다.

최종적으로 5장에서는 인공지능 반도체 개발과 활용의 중요성을 살펴보고, 반도체 생태계 변화에 따른 AI 반도체 활성화 방안을 모색하였다.

(출처 : 요약문 14p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 7
• 목차 ... 9
• 표목차 ... 11
• 그림목차 ... 12
• 요 약 문 ... 13
• 제1장 반도체 현황 ... 17
• 제 1 절 반도체 분류와 생태계 ... 17
• 1. 반도체 기술 분류와 구분 ... 17
• 2. 반도체 활용처별 분류와 구분 ... 19
• 3. 메모리 및 비메모리 반도체 분류별 주요 특징 ... 20
• 4. 반도체 시장구조와 가치시스템 ... 23
• 제 2 절 반도체 시장 현황 ... 27
• 1. 메모리 반도체 시장 규모와 현황 ... 27
• 2. 비메모리 반도체 시장 규모와 현황 ... 29
• 3. 반도체 주요 사업자 동향 ... 37
• 제2장 인공지능 반도체의 이해 ... 40
• 1. 반도체 패러다임의 변화 ... 40
• 2. 인공지능 반도체의 등장배경과 개념·정의 ... 42
• 3. 인공지능 반도체 구분과 활용 ... 45
• 제3장 인공지능·컴퓨팅과 인공지능 반도체 ... 48
• 1. 인공지능·컴퓨팅과 반도체의 상호 발전 메커니즘 ... 48
• 2. 인공지능 반도체 기술의 발전 트렌드 ... 54
• 제4장 인공지능 반도체의 현황과 주요 이슈 ... 57
• 1. 인공지능 생태계에서 인공지능 반도체의 역할과 중요성 ... 57
• 2. 인공지능 반도체와 컴퓨팅 방식의 변화 방향 ... 60
• 3. 인공지능 반도체의 시장 분류 및 규모 현황·전망 ... 65
• 4. 인공지능 반도체 개발 현황과 전망 ... 68
• 제5장 정책적 시사점 ... 72
• 1. 인공지능 반도체 개발과 활용의 중요성 ... 72
• 2. 반도체 생태계 변화와 인공지능 반도체 생태계 활성화 방안 ... 73
• [부록] 인공지능 반도체 기술로드맵 ... 77
• 참 고 문 헌 ... 104
• 끝페이지 ... 107