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인공지능 반도체 생태계 경쟁력 강화 방안 연구
A study on competitiveness of AI semiconductor ecosystem 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 정보통신정책연구원
Korea Information Society Development Institute
연구책임자 김경훈
참여연구자 김정언 , 김민식 , 이영종
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-12
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100008981
과제고유번호 1711116899
사업명 ICT진흥및혁신기반조성(R&D)
DB 구축일자 2021-09-18

초록

4. 연구 내용 및 결과
◦ 본 연구 1장에서는 반도체 현황을 분석하여 최근 반도체 시장규모, 반도체 가치사슬 및 주요 사업자 동향에 대해서 살펴보았으며, 특히 최근 반도체 산업에서의 파운드리의 중요성이 커지고 있음을 확인함

◦ 2장과 3장에서는 인공지능 생태계에서의 인공지능 반도체의 역할에 대해서 살펴봄으로써 인공지능 발전에 있어서 반도체의 중요성을 확인하였으며, 인공지능 반도체 생태계 특성 및 중요성을 살펴봄

◦ 4장에서는 인공지능 반도체의 분야별 기술 및 기술을 전망하고 향후 정책 수립 시 고려사

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 7
  • 목차 ... 8
  • 표목차 ... 10
  • 그림목차 ... 12
  • 요 약 문 ... 14
  • 제1장 서 론 ... 17
  • 1. 반도체 시장규모 ... 17
  • 2. 메모리 반도체 시장 규모와 현황 ... 18
  • 3. 비메모리 반도체 시장 규모와 현황 ... 21
  • 4. 반도체 가치사슬 및 주요 사업자 동향 ... 32
  • 제2장 인공지능 생태계 이해 ... 38
  • 제3장 인공지능 반도체 생태계 정의 및 분석 ... 44
  • 1. 인공지능 반도체 생태계 개념 ... 44
  • 2. 인공지능 반도체 생태계 특성 및 중요성 ... 47
  • 제4장 인공지능 반도체 전문가 조사 ... 49
  • 1. 인공지능 반도체 전문가 조사 개요 ... 49
  • 2. 인공지능 반도체 분야별 기술 전망 ... 51
  • 3. 인공지능 반도체 수요 전망 및 정책 의견 ... 59
  • 제5장 해외 주요 인공지능 반도체 기업 사례 분석 및 벤치마킹 ... 68
  • 제 1 절 해외 인공지능 반도체 기업 현황 ... 68
  • 제 2 절 데이터 센터 AI반도체 기업 사례 분석 ... 72
  • 1. Graphcore ... 72
  • 2. Cerebras System ... 79
  • 3. Cambricon ... 85
  • 제 3 절 엣지·터미널 AI반도체 기업 사례 분석 ... 92
  • 1. Kneron ... 92
  • 2. Horizon Robotics ... 98
  • 3. Syntiant ... 104
  • 4. Intellifusion ... 109
  • 제 4 절 시사점 ... 114
  • 제6장 인공지능 반도체 경쟁력 강화를 위한 정책 방안 ... 116
  • 제 1 절 현황 및 문제점 ... 116
  • 1. 선진국 대비 인공지능 반도체 기술 수준 격차 존재 ... 116
  • 2. 기술개발을 위한 인프라·네트워크 및 인력 확보가 요구 ... 117
  • 3. 선진국 대비 인공지능 반도체 생태계 경쟁력 강화가 요구 ... 118
  • 제 2 절 대응 방향 및 방안 ... 120
  • 1. 인공지능 반도체 경쟁력 강화 방향 및 방안 인공지능 반도체 산업 발전전략 ... 120
  • 2. 퍼스트무버형 혁신 기술·인재 확보 ... 122
  • 3. 혁신성장형 산업 생태계 활성화 ... 123
  • 4. 「인공지능 반도체 산업 발전전략」추진체계 ... 124
  • 참 고 문 헌 ... 126
  • 끝페이지 ... 130

표/그림 (64)

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

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