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생활밀착형 환경이슈에 대한 수요반영 개선 연구: 민원 빅데이터 분석을 중심으로
A Study on Improving Reflection of Demands for Settling Environmental Issues in Daily Lives: Focusing on the Analysis of Civil Complaint Big Data 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국환경정책ㆍ평가연구원
Korea Environment Institute
연구책임자 진대용
참여연구자 강성원 , 한국진 , 김진형 , 김도연 , 강선아
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-03
주관부처 국무조정실
The Office for Government Policy Coordination
등록번호 TRKO202000031090
DB 구축일자 2020-12-12
키워드 빅데이터.텍스트 마이닝.민원.환경이슈.생활밀착형.Big Data.Text Mining.Civil Complaints.Environmental Issues.Daily Lives.

초록

본 연구는 빅데이터 분석을 통한 생활밀착형 환경 이슈의 수요반영 개선 방안에 대한 연구이다. 시민들의 환경문제에 대한 인식이 높아지면서 미세먼지, 폐기물/쓰레기, 소음, 악취 등 다양한 환경문제가 이슈로 떠오르고 있다. 하지만 시민들이 실제로 해결을 요구하는 환경문제와 환경정책의 대응 사이에는 괴리가 존재한다. 이에 본 연구에서는 이런 시민들의 일상생활과 밀접한 관련이 있는 ‘민원’에서 발생하는 모든 환경 문제를 ‘생활밀착형 환경이슈’로 정의하고 이에 대한 수요를 반영할 수 있는 방안을 제시하였다.

먼저 환경부 유사민원

Abstract

This study seeks to improve reflection of demands for settling daily-life environmental issues through the civil complaint big data analysis. As citizens become more aware of environmental issues, various environmental issues such as fine dust, waste, noise, and odors are becoming important.

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 서 언 ... 3
  • 국문요약 ... 5
  • 목차 ... 7
  • 표목차 ... 9
  • 그림목차 ... 10
  • 제1장 서 론 ... 13
  • 1. 연구의 필요성 및 목적 ... 13
  • 2. 연구의 범위 ... 14
  • 3. 연구의 내용 및 수행 체계 ... 14
  • 제2장 텍스트 마이닝과 환경연구 ... 16
  • 1. 텍스트 마이닝의 정의 및 주요 절차 ... 16
  • 2. 민원 텍스트 활용 사례 분석 ... 18
  • 3. 주요 텍스트 마이닝 방법론 ... 21
  • 제3장 생활밀착형 환경이슈 분석 ... 27
  • 1. 환경부 유사민원 분석 ... 27
  • 2. 세종시 민원 분석 ... 60
  • 3. 분석결과 정리 ... 81
  • 4. 지자체 세부사업 내용 분석 ... 84
  • 제4장 결론 및 제언 ... 86
  • 1. 결론 ... 86
  • 2. 민원의 정책적 활용방안 ... 88
  • 참고문헌 ... 91
  • 부록 ... 93
  • 부록 Ⅰ. 주요 키워드의 연관 키워드 분석 결과 ... 95
  • 부록 II. 키워드 네트워크 분석 : 지방재정 365 세부사업별 세출 현황 ... 97
  • Abstract ... 101
  • 끝페이지 ... 104

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