최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
---|---|
연구책임자 | 윤군진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-04 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100000566 |
과제고유번호 | 1711086251 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-06-05 |
키워드 | 인공지능.딥러닝 재료모델.역설계 알고리즘.멀티스케일 역학.구조용 나노복합재료.센서용 발광재료. |
연구개요
본 제안 과제의 최종목표는 딥러닝-나노기술을 융합하여 첨단복합소재의 멀티스케일 역설계 방법을 융합연구를 통해 개발하는 것이다. 1, 2차년도 주요 요소기술 목표는 딥러닝을 이용한 재료구성모델 개발 및 멀티스케일 유한요소모델과 통합, 멀티스케일 재료거동을 자동학습하고 물성의 빅데이타 구축이 가능한 역해석/역설계 방법 개발, 그리고 제조설계변수-MICRO 스케일 구조-물성 상관관계 P2M(Property to Manufacturing)모델 개발이다. 3차 년도 응용연구 목표는 구조용 그래핀 강화 폴리머 나노복합재료와 센서
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.