초록 ▼

□ 연구개요
연구 필요성: 화자 인증 기술이 다양한 애플리케이션에 적용됨에 따라 신뢰도 높은 시스템 제공을 위해 재생 공격 스푸핑 음성을 검출하기 위한 연구의 필요성 증가

연구 가설:
- 재생 공격 스푸핑 음성은 원본 음성과 달리 원본 음성을 다시 녹음하고 재생하는 과정에서 추가되는 고유한 정보 존재
- 스푸핑 과정에서 추가되는 정보를 파악 및 이를 활용하는 것이 재생 공격 스푸핑 검출 시스템의 성능 향상에 기여할 것으로 기대

연구 목표: 재생 음성 검출에 필요한 특징 및 심층 신경망 구조를

□ 연구개요
연구 필요성: 화자 인증 기술이 다양한 애플리케이션에 적용됨에 따라 신뢰도 높은 시스템 제공을 위해 재생 공격 스푸핑 음성을 검출하기 위한 연구의 필요성 증가

연구 가설:
- 재생 공격 스푸핑 음성은 원본 음성과 달리 원본 음성을 다시 녹음하고 재생하는 과정에서 추가되는 고유한 정보 존재
- 스푸핑 과정에서 추가되는 정보를 파악 및 이를 활용하는 것이 재생 공격 스푸핑 검출 시스템의 성능 향상에 기여할 것으로 기대

연구 목표: 재생 음성 검출에 필요한 특징 및 심층 신경망 구조를 파악, 분석하여 이를 기반으로 한 스푸핑 음성 검출 성능 향상

□ 연구 목표대비 연구결과
재생 공격 검출 성능의 기존 달성목표 수준: EER 9.0 % 이하

1차 연도:
스푸핑 검출 베이스라인 구축 (ASVSpoof2017 데이터 기반 EER 8.86% 달성)

2차 연도:
재생 공격 환경 (PER) 를 이용한 재생 공격 스푸핑 검출 시스템 개발 (ASVSpoof2017 데이터기반 EER 6.49% 달성)

3차 연도:
1) 다양한 고해상도 spectrogram을 이용한 재생 공격 검출 시스템 (ASVSpoof2019 데이터기반: EER 1.05% 달성)
2) Self-supervised learning을 활용한 재생 공격 검출 시스템 개발 (ASVSpoof2019 데이터기반 기존 시스템 대비 37% 이상의 성능 향상 확인)

더욱 어려워진 데이터에 기반해 실험을 진행했음에도 기존 목표의 100% 이상 달성/재생 공격 검출에 있어 세계 최고 수준의 ASVspoof2019 PA challenge 참가 및 참가 결과 10위 달성

□ 연구개발결과의 중요성
- 보다 다양한 분야에 화자 인식 시스템 확장 적용
- 최근 여러 분야에 활용되는 심층 신경망을 활용
- 과학수사에 활용 가능
- 스푸핑 검출 기술의 상용화 가능성 확인

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 6
• 가. 1차년도 (2017년 3월 – 2018년 2월) ... 6
• 나. 2차년도 (2018년 3월 – 2019년 2월) ... 8
• 다. 3차년도 (2019년 3월 – 2020년 2월) ... 11
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 17
• 4. 참고문헌 ... 17
• 5. 연구성과 ... 18
• 대표적 연구실적 ... 21
• 끝페이지 ... 33