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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울시립대학교 Korea Forest Research Institute |
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연구책임자 | 유하진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100000807 |
과제고유번호 | 1711089609 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-06-05 |
키워드 | 재생 공격 검출.화자 인식.심층 신경망.ASVspoof. |
□ 연구개요
연구 필요성: 화자 인증 기술이 다양한 애플리케이션에 적용됨에 따라 신뢰도 높은 시스템 제공을 위해 재생 공격 스푸핑 음성을 검출하기 위한 연구의 필요성 증가
연구 가설:
- 재생 공격 스푸핑 음성은 원본 음성과 달리 원본 음성을 다시 녹음하고 재생하는 과정에서 추가되는 고유한 정보 존재
- 스푸핑 과정에서 추가되는 정보를 파악 및 이를 활용하는 것이 재생 공격 스푸핑 검출 시스템의 성능 향상에 기여할 것으로 기대
연구 목표: 재생 음성 검출에 필요한 특징 및 심층 신경망 구조를
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