최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 숙명여자대학교 |
---|---|
연구책임자 | 박소현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-05 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100001046 |
과제고유번호 | 1345306142 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-06-12 |
키워드 | 피아노 연주 자세와 소리의 관련성.상관관계 학습.딥러닝.순환신경망.합성곱신경망.피아노 교육. |
연구개요
본 연구는 “피아노 전문가와 함께 협력하여 피아노 연주자세와 소리의 관련성을 모델링 하며 순환신경망의 일종인 LSTM(Long-Short Term Memory) 모델을 사용하여 피아노 연주 시 자세와 소리의 질 간의 상관관계를 학습하고 이를 교육 방법에 활용하는 방안”을 제안한다.
연구 목표대비 연구결과
① 피아노 연주 자세와 소리의 관련성 모델링 연구 및 수집도구툴 개발 : 본 연구에서는 피아노 전문가 자문, 연주자세모델링 관련연구 조사를 통해 특정 연주 자세와 소리의 상관성 모델링 기법을 연구한다
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.