초록 ▼

□ 연구개요
인구 고령화, 한정적인 건강관리 자원, 낙상으로 인한 고령자의 건강 문제의 중대함을 고려할 때, 본 연구는 비간섭적, 비마커 기반 키넥트를 활용하여 고령자의 낙상을 예방하기 위한 저렴한 가정용 다원적 낙상 위험 평가 및 맞춤형 상호작용 중재 시스템을 개발하는 것을 목적으로 하였다.

□ 연구 목표대비 연구결과
과제 수행을 통해 우리는 동작 감지, 운동 게임, 지식 기반 시스템, 모듈식 설계를 시스템 개발에 활용하여 성공적으로 고령자를 위한 키넥트 기반 다원적 낙상 위험평가 및 맞춤형 상호작용 낙상

□ 연구개요
인구 고령화, 한정적인 건강관리 자원, 낙상으로 인한 고령자의 건강 문제의 중대함을 고려할 때, 본 연구는 비간섭적, 비마커 기반 키넥트를 활용하여 고령자의 낙상을 예방하기 위한 저렴한 가정용 다원적 낙상 위험 평가 및 맞춤형 상호작용 중재 시스템을 개발하는 것을 목적으로 하였다.

□ 연구 목표대비 연구결과
과제 수행을 통해 우리는 동작 감지, 운동 게임, 지식 기반 시스템, 모듈식 설계를 시스템 개발에 활용하여 성공적으로 고령자를 위한 키넥트 기반 다원적 낙상 위험평가 및 맞춤형 상호작용 낙상 중재 시스템의 기능성 프로토타입을 개발하였다. 우리는 이에 더해 프로토타입 시스템의 기능성, 효과와 사용성을 평가하기 위해 한국고령자를 대상으로 여러 실험을 수행하였다. 연구 결과에 따르면 우리의 새 시스템은 저렴함, 비간섭성, 상호작용성, 맞춤형 중재로부터의 핵심 이점으로 인해 고령자의 가정용 헬스케어를 지원하는 데 유망하였다. 연구 결과물은 다양한 방법으로 출판되고 전파되었다. 우리는 8 건의 양질의 SCI 학술지 논문(이 중 한 논문은 2018년에 국제 언론 Wearable Technologies에 의해 기사로 다뤄짐), 7건의 학회 논문을 출판하고 2건의 국내 특허(1건 등록 완료, 1건 출원 진행중)를 신청하였으며 이 과정에서 5명의 젊은 연구 학생(박사 1명과 석사 4명)이 성공적으로 졸업하였다. 본 연구의 우수성으로 인해 ISOES2019 Student Paper Award, CSC2019 Global PhD Fellowship을 포함한 여러 상을 수상하였고, 연구책임자는 3개의 학회(한국의 KGNS2018; 중국의 CES2018; 홍콩의 4th APBMRM)에서 기조 연설을 했으며 미국의 AHFE2018 학회에 “능동적이고 건강한 고령화”라는 주제로 기술 회의를 조직하였다.

□ 연구개발결과의 중요성
낙상 위험 평가, 진단, 상호작용적 낙상 중재의 원활한 통합은 낙상 중재 프로그램 및 프로그램 준수 기능의 효과를 향상시키기 위한 맞춤형 처치를 촉진하여 현존하는 한계점을 극복함으로써 낙상 예방 분야의 중요한 지식 공백을 해소하여 저렴하고 효과적인 가정용 헬스케어 시스템에의 증가하는 수요를 만족시킬 수 있다. 키넥트를 활용한 본 가정용 기술 혁신은 저렴함, 자연스러운 사용자 인터페이스, 독립성, 편의성으로 인해 고령자의 수용성을 최대화하여 빠르게 성장중인 고령 인구의 낙상 위험을 최소화할 뿐만 아니라 삶의 질을 높이고 헬스케어 비용을 절감할 수 있다.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

Abstract ▼

1. 연구개발과제의 개요
1.1 Research background and necessity
The global healthcare system is under pressure because of population aging, limited health care resources (e.g., shortage of clinical personnel and budget), and increasing expectations from the patients. In older people, falls are an importan

1. 연구개발과제의 개요
1.1 Research background and necessity
The global healthcare system is under pressure because of population aging, limited health care resources (e.g., shortage of clinical personnel and budget), and increasing expectations from the patients. In older people, falls are an important problem, with yearly fall rates between 33% for those 65 years of age to 50% for those over 85 years old. 20~30% falls result in injuries or the need for medical attention, being the leading cause of death and non-fatal injury in older people.
Fall-related injuries are considered as “Global Burden of Disease” by WHO. Therefore, it is critical to prevent falls from happening.

There are strong evidences that appropriate fall intervention programs can reduce fall risk in older people. Some researchers reported that fall prevention interventions can reduce the risk of falling for the elderly by 40~50%. Although many fall risk assessment tools (from simple clinical tools to sophisticated expensive lab equipment to emerging wearable sensor systems) were developed and they can be used to identify potential fall risk factors in older people, there is a lack of objective, accurate but inexpensive and easy-to-administer fall risk assessment and diagnosis tools that can be undertaken regularly (such as at home settings) by the elderly. In addition, the follow-up tailored fall intervention programs targeted to the identified fall risk factors are the key for the success to regain balance and minimize risk of falling in future. Therefore, seamless integration of multifactorial fall risk assessment with tailored fall interventions is very crucial for minimizing the fall risks of the elderly.

(출처 : 본문 1. 연구개발과제의 개요 4p)

목차 Contents

• COVER ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 1.1 Research background and necessity ... 4
• 1.2 Research goal ... 4
• 1.3 Research scope ... 5
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
• 2.1 Design of Kinect-based test protocol for multifactorial fall risk assessment and Kinect setup at home environment ... 5
• 2.2 Algorithm and software development for multifactorial fall risk assessment ... 6
• 2.3 Design of knowledge-based system (KBS) for fall risk diagnosis and tailored intervention recommendation ... 7
• 2.4 Development of Kinect-based modularized exergames for tailored fall interventions ... 7
• 2.5 System integration and prototype development ... 10
• 2.6 Experimental validation ... 10
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 12
• 4. 참고문헌 ... 13
• 5. 연구성과 ... 14
• 대표적 연구실적 ... 18
• End of Page ... 32