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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한동대학교 HanDong Global University |
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연구책임자 | 안민규 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100001521 |
과제고유번호 | 1711089581 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-06-12 |
키워드 | 파킨슨병.퇴행성신경질환.운동장애.기저핵-뇌피질 네트워크.적응형 뇌심부자극술.인공지능.기계학습. |
연구개요
본 연구는 파킨슨병으로 인한 이상 운동 증상의 신경과학적 이해를 통해 이와 관련된 바이오마커를 찾고, 초단위로 이상 운동을 인지하여 자극하는 최적화된 인공지능 뇌심부자극 시스템을 연구하고자 하였다. 일차적으로 이상운동증상을 행동학적으로 정량화하기 위한 알고리즘을 고안하였고, 이와 관련된 뇌 신호상의 바이오마커를 찾기 위해 뇌심부자극 수술 중 측정된 데이터를 활용하였다. 운동기능과 관련 메커니즘을 확인하기 위하여 일반인의 운동관련 뇌파 데이터도 포함하여 통합 분석하였다.
기계학습과 인공지능 기반 모델을 활용하고 추
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