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NTIS 바로가기주관연구기관 | 가천대학교 Gachon University |
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연구책임자 | 김창업 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100001630 |
과제고유번호 | 1711089302 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-06-12 |
키워드 | 한약.약대.약물조합.인공지능.네트워크 약리학. |
○ 연구개요
◯ 한약 복합 성분의 조합이 다중표적에 동시적으로 작용하는 네트워크 수준 기전을 규명하기 위해 필요한 성분-성분 간, 약물-약물 간 조합효과를 데이터 기반으로 예측하는 인공지능 알고리즘을 개발하고 실험적으로 검증하고자 함
◯ 기존 데이터베이스를 바탕으로 네트워크 약물의 조합 효과를 탐색, 내재된 규율을 밝히고자 함
◯ 약물의 화학정보, 타겟 단백질의 유전체 정보 등을 바탕으로 새로운 조합효과를 예측하는 알고리즘 개발하고자 함
◯ 개발한 알고리즘을 통해 새로운 조합효과를 예측하고 실험적 검증하고자 함
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