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Kafe 바로가기주관연구기관 | 한국전자통신연구원 Electronics and Telecommunications Research Institute |
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연구책임자 | 문경덕 |
참여연구자 | 낭종호 , 박영택 , 김경선 , 권기룡 , 조영욱 , 오동하 , 강유진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-04 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100007025 |
과제고유번호 | 1711055298 |
사업명 | 한국전자통신연구원연구개발지원 |
DB 구축일자 | 2021-07-24 |
키워드 | 복합모달리티 융합분석.시맨틱 저장소.크로스미디어 지능형검색.선호도 분석.변환 미디어.Multi-Modality Fusion Analysis.Semantic Repository.Cross-Media Intelligent Search.Preference Analysis.Transformed Media. |
다양한 퍼스널 미디어(텍스트, 음성, 음악, 효과음, 이미지, 동영상 등)들이 통합적으로 내용과 의미가 분석되고, 취사선택된 미디어들을 자동으로 조합하여 사용자 의도에 맞는 미디어로 재구성하여 제공하는 복합 모달리티 기반 미디어 응용 프레임워크 핵심 기술 개발
⋅ 세계 최고 수준의 모달리티별 특징/객체 추출을 기반으로 이들간 연관성을 융합 분석하여 반자동으로 퍼스널 미디어의 의미를 생성하는 복합 모달리티 융합 분석 엔진 개발(82.5% 이상의 동영상 분류 정확도)
⋅ 세계 최고 수준의 다양한 미디어의 의미를 고려하여 저장
다양한 퍼스널 미디어(텍스트, 음성, 음악, 효과음, 이미지, 동영상 등)들이 통합적으로 내용과 의미가 분석되고, 취사선택된 미디어들을 자동으로 조합하여 사용자 의도에 맞는 미디어로 재구성하여 제공하는 복합 모달리티 기반 미디어 응용 프레임워크 핵심 기술 개발
⋅ 세계 최고 수준의 모달리티별 특징/객체 추출을 기반으로 이들간 연관성을 융합 분석하여 반자동으로 퍼스널 미디어의 의미를 생성하는 복합 모달리티 융합 분석 엔진 개발(82.5% 이상의 동영상 분류 정확도)
⋅ 세계 최고 수준의 다양한 미디어의 의미를 고려하여 저장관리하며 학습을 통해 크로스-미디어 검색을 지능적으로 제공하는 시맨틱 기반 지능형 검색 엔진 개발(13억 Triple 저장 능력, 초당 2,600Triple 처리 속도)
⋅ 세계 최고 수준의 사용자가 원하는 미디어를 선택하기 위해서 사용자 모델, 콘텐츠 모델 등 연관된 정보를 복합적으로 이용하여 정확도를 높이는 사용자 선호도 기반 미디어 추천 엔진 개발(추천된 동영상에 대해 65.2% 사용자 만족도)
⋅ 세계 최초로 누구나 쉽게 시나리오를 작성하고 이를 미디어로 제작하여 다양한 환경에서 재생시켜주는 퍼스널 미디어 자동 변형 프레임워크 개발(협업 시나리오 생성, 샷단위 영상 자동 결합 및 재생)
(출처 : 요약서 3p)
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
기대효과(Effect) : | - |
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