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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 설상훈 |
참여연구자 | 변혜란 , 정호기 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-02 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100007199 |
과제고유번호 | 1711065215 |
사업명 | ICT융합산업원천기술개발사업(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-07-24 |
키워드 | 스마트카.주행 보조.보행자 안전.딥러닝.위험/돌발 상황 예측.Smart Car.Driving Assistance.Pedestrian Safety.Deep Learning.Dangerous/Sudden Situation Prediction. |
본 과제는 Deep Learning 기반의 보행자 안전 지원 스마트카 비전 기술을 개발하기 위해, 스마트카 영상 정보 획득 기술과 Deep Learning 기반 보행자 행동 패턴 인식 및 위험/돌발 상황 예측 기술을 개발하였으며, 공인 인증 기관의 평가를 통해 제안하는 5개의 세부 연구 기술 모듈(영상 보정, 도로 규칙 탐지, 보행자 행동 인식, 위험 상황 판단/예측, 돌발 상황 예측)에 대한 성능을 검증 받음
(출처 : 요약서 5p)
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