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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국생산기술연구원 Korea Institute of Industrial Technology |
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연구책임자 | 이영철 |
참여연구자 | 이정수 , 임창수 , 송재경 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100008152 |
과제고유번호 | 1711100962 |
사업명 | 한국생산기술연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2021-08-07 |
키워드 | 다이캐스팅.제품 레벨 품질관리.제품 식별번호 마킹 기술.스마트 팩토리.인공지능 품질관리.Die-casting.Product-level quality control.Product identification technology.Smart Factory.AI-quality control. |
□ 기업의 애로사항
ㅇ 다이캐스팅 제품 불량률 과다
ㅇ 다이캐스팅 공정시의 공정 데이터 취득
ㅇ 다이캐스팅 제품 이력 추적 관리
□ 지원(해결) 내용
ㅇ 다이캐스팅 공정데이터 취득 고도화
ㅇ 다이캐스팅 공정데이터-생산제품 일대일 매칭 분석 기술 개발
ㅇ 딥러닝 기반 다이캐스팅 제품 불량 판단 모듈 개발
□ 지원 성과
ㅇ 정성적 성과
- 방출핀 기반 래칫-크랭크 구조를 통한 다이캐스팅 제품 식별번호 마킹 기술 개발 (공정데이터-생산제품 일대일 매칭)
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