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연합인증

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[국가R&D연구보고서] 제조업 공정데이터 분석에 특화된 딥러닝 기반 산업인공지능 기술 개발
Development industrial AI technology based on deep-learning to analyze industrial process data 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국생산기술연구원
Korea Institute of Industrial Technology
연구책임자 이정수
참여연구자 김정태 , 이영철 , 서재덕
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-11
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 한국생산기술연구원
Korea Institute of Industrial Technology
등록번호 TRKO202100008202
과제고유번호 1711125026
사업명 한국생산기술연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비)
DB 구축일자 2021-08-07
키워드 딥러닝.양품/불량 판정.공간충전프랙탈.제조데이터.스마트팩토리.Deepleaming.Fault detection.Surface filling fractal.industrial data.smart factory.

초록

□ 기업의 애로사항
ㅇ 국제협력과제로 기업 지원 대상 과제가 아님

□ 지원(해결) 내용
ㅇ 제조업 공정데이터 분석 특화 산업인공지능 기술 개발

□ 지원 성과
ㅇ 정성적 성과
- 제조업 분야에 광범위하게 적용할 수 있는 제조업 공정데이터 분석에 특화된 딥러닝 알고리즘 개발
- 제조업 공정데이터 분석 기반 스마트 팩토리 요소기술 확보
- 국제 공동 연구를 통한 협력 연구 기반 및 연구 역량 확대
ㅇ 추가 성과
- JCR상위 20% SCI 논문 제출 1건

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 기관주요사업 연구보고서 ... 3
  • 지원 사례 요약 ... 4
  • 목차 ... 6
  • 제 1 장 개요 ... 7
  • 제 1 절 연구개발(지원) 목표 ... 7
  • 제 2 절 연구개발(지원)의 필요성 ... 7
  • 제 3 절 당해연도 연구개발(지원) 범위 ... 9
  • 제 2 장 연구개발(지원) 내용 및 결과 ... 12
  • 제 1 절 연구개발(지원) 추진 체계 ... 12
  • 제 2 절 당해연도 연구개발(지원) 내용 ... 13
  • 제 3 절 당해연도 연구개발(지원) 결과 ... 19
  • 제 3 장 연구성과 활용 시나리오 ... 21
  • 제 1 절 연구성과 활용 시나리오 ... 21
  • 제 4 장 차년도 사업추진계획 ... 22
  • 제 1 절 차년도 사업추진 내용 ... 22
  • 제 2 절 차년도 사업추진 일정 ... 24
  • 제 3 절 차년도 세부 성능지표(Spec) ... 25
  • 제 5 장 참고문헌 ... 26
  • 끝페이지 ... 28

표/그림 (12)

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

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