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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국생산기술연구원 Korea Institute of Industrial Technology |
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연구책임자 | 이정수 |
참여연구자 | 김정태 , 이영철 , 서재덕 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-11 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국생산기술연구원 Korea Institute of Industrial Technology |
등록번호 | TRKO202100008202 |
과제고유번호 | 1711125026 |
사업명 | 한국생산기술연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2021-08-07 |
키워드 | 딥러닝.양품/불량 판정.공간충전프랙탈.제조데이터.스마트팩토리.Deepleaming.Fault detection.Surface filling fractal.industrial data.smart factory. |
□ 기업의 애로사항
ㅇ 국제협력과제로 기업 지원 대상 과제가 아님
□ 지원(해결) 내용
ㅇ 제조업 공정데이터 분석 특화 산업인공지능 기술 개발
□ 지원 성과
ㅇ 정성적 성과
- 제조업 분야에 광범위하게 적용할 수 있는 제조업 공정데이터 분석에 특화된 딥러닝 알고리즘 개발
- 제조업 공정데이터 분석 기반 스마트 팩토리 요소기술 확보
- 국제 공동 연구를 통한 협력 연구 기반 및 연구 역량 확대
ㅇ 추가 성과
- JCR상위 20% SCI 논문 제출 1건
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