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연합인증

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폭력 상황 인지를 위한 인공지능 음성 분석 기술 연구개발
AI Speech Analysis R&D for Violence Recognition 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 이스트소프트
연구책임자 정의정
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-12
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100009069
과제고유번호 1711120539
사업명 인공지능산업원천기술개발(R&D)
DB 구축일자 2021-09-11
키워드 음성인식.화자분리.인공신경망.폭력상황 인지.한국어.Speech Recognition.Speaker diarisation.neural network.violence detection.Korean.

초록

연구의 목적 및 내용
최종 목표 : 폭력 상황 인지를 위한 음성 화자 분리 및 음성 분류 모델 개발
전체 내용 : 다양한 생활 속 음성으로부터 폭력 상황을 인지하기 위한 음성 화자 분리 및 음성 분류 모델 개발

연구개발성과
· 한국어 음성 화자 분리 기술 개발
- PyanNet 기반 음성 화자 분리 기술 개발
- 화자 분리 모델 학습을 위한 라벨링 원칙 연구
· 한국어 음성 폭력상황 인지 기술 개발
- KoElectra 기반 자연어처리 기술 개발
- KoElectra 학습을 위

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 1-1. 연구개발 목적 ... 6
  • 1-2. 연구개발의 필요성 ... 7
  • 1-3. 연구개발 범위 ... 8
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 9
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 19
  • 3-1. 목표 및 달성여부 ... 19
  • 3-2. 목표의 세부 성과 달성 현황 ... 21
  • 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 28
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 29
  • 4-1. 향후 5년간 성과활용·확산 활용방안 및 계획(활동계획) ... 29
  • 4-2. 주요 성과활용 (기대)성과목표 ... 29
  • 4-3. 성과활용·관리 추진체계 ... 30
  • 4-4. 기타 ... 30
  • 붙임1. 사업화대상기술별 기술명세서 ... 30
  • 붙임2. 참고문헌 ... 30
  • 붙임3. 자체 보안관리 진단표 ... 32
  • 붙임4. 공개 SW 요약서 ... 33
  • 붙임5. 연구데이터 관리계획 ... 35
  • 끝페이지 ... 36

표/그림 (3)

참고문헌 (25)

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