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NTIS 바로가기주관연구기관 | 이스트소프트 |
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연구책임자 | 정의정 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-12 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100009069 |
과제고유번호 | 1711120539 |
사업명 | 인공지능산업원천기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-11 |
키워드 | 음성인식.화자분리.인공신경망.폭력상황 인지.한국어.Speech Recognition.Speaker diarisation.neural network.violence detection.Korean. |
연구의 목적 및 내용
최종 목표 : 폭력 상황 인지를 위한 음성 화자 분리 및 음성 분류 모델 개발
전체 내용 : 다양한 생활 속 음성으로부터 폭력 상황을 인지하기 위한 음성 화자 분리 및 음성 분류 모델 개발
연구개발성과
· 한국어 음성 화자 분리 기술 개발
- PyanNet 기반 음성 화자 분리 기술 개발
- 화자 분리 모델 학습을 위한 라벨링 원칙 연구
· 한국어 음성 폭력상황 인지 기술 개발
- KoElectra 기반 자연어처리 기술 개발
- KoElectra 학습을 위
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