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NTIS 바로가기주관연구기관 | 강원대학교 Kangwon National University |
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연구책임자 | 박선일 |
참여연구자 | 최대우 , 이은섭 , 박창원 , 김준환 , 김종현 , 이민파 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-02 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 정보통신기획평가원 Institute of Information&Communications Technology Planning&Evaluation |
등록번호 | TRKO202100009119 |
과제고유번호 | 1711103355 |
사업명 | SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-11 |
키워드 | 고병원성 조류인플루엔자.인공지능.확산모델.사물인터넷.빅데이터.Highly pathogenic avian influenza.Artificial intelligence.Transmission model.Internet of things.Big data. |
1. 다음 기술을 포함한 조류인플루엔자 국내 유입 감시시스템을 구축함
- 해외 조류인플루엔자 발생정보(발생시기, 지역, 발생건수, 축종 등) 실시간 수집 및 데이터베이스 구축을 통한 시각화 기술 및 모델링 기술
- 철새 이동 및 서식지 정보, 유병률, 바이러스 유전형, AI 위험요인 분석을 통한 조류인플루엔자 조기경보 기술
- 국내 조류인플루엔자 발생정보를 이용한 발생패턴 및 GIS기반 공간분석을 통한 발생고위험지역 추정 기술
2. 다음 기술을 포함한 IoT 기반 조류인플루엔자 조기 검출을 위한 스마트
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