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연합인증

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인공지능기술을 활용한 고병원성 조류인플루엔자 국내 유입, 발생 조기 감지 및 확산 대응 시스템 개발
Development of a disease control system for introduction, early detection and spread control of highly pathogenic avian influenza by using an artificial intelligence technology 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 강원대학교
Kangwon National University
연구책임자 박선일
참여연구자 최대우 , 이은섭 , 박창원 , 김준환 , 김종현 , 이민파
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-02
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100009119
과제고유번호 1711103355
사업명 SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D)
DB 구축일자 2021-09-11
키워드 고병원성 조류인플루엔자.인공지능.확산모델.사물인터넷.빅데이터.Highly pathogenic avian influenza.Artificial intelligence.Transmission model.Internet of things.Big data.

초록 ▼

1. 다음 기술을 포함한 조류인플루엔자 국내 유입 감시시스템을 구축함
- 해외 조류인플루엔자 발생정보(발생시기, 지역, 발생건수, 축종 등) 실시간 수집 및 데이터베이스 구축을 통한 시각화 기술 및 모델링 기술
- 철새 이동 및 서식지 정보, 유병률, 바이러스 유전형, AI 위험요인 분석을 통한 조류인플루엔자 조기경보 기술
- 국내 조류인플루엔자 발생정보를 이용한 발생패턴 및 GIS기반 공간분석을 통한 발생고위험지역 추정 기술

2. 다음 기술을 포함한 IoT 기반 조류인플루엔자 조기 검출을 위한 스마트

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 10
  • 요약문 ... 12
  • 목차 ... 14
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 15
  • 1-1. 연구개발 목적 ... 15
  • 1-2. 연구개발의 필요성 ... 15
  • 1-3. 연구개발 범위 ... 19
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 23
  • 2-1. 연구수행 내용 ... 23
  • 2-2. 연구수행 결과 ... 24
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 52
  • 3-1. 목표 ... 52
  • 3-2. 목표 달성여부 ... 52
  • 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 53
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 54
  • 4-1. 향후 5년간 성과활용·동계획) ... 54
  • 4-2. 주요 성과활용 (기대)성과목표 ... 55
  • 4-3. 성과활용·관리 추진체계 ... 57
  • 4-4. 기타 ... 57
  • 붙임1. 사업화대상기술별 기술명세서 ... 58
  • 붙임2. 참고문헌 ... 62
  • 붙임3. 자체 보안관리 진단표 ... 63
  • 붙임4. 공개 SW 요약서 ... 64
  • 붙임5. 연구데이터 관리계획 ... 65
  • 끝페이지 ... 66

참고문헌 (25)

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