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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 정천기 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-02 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100010475 |
과제고유번호 | 1711130375 |
사업명 | 뇌과학원천기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-04-09 |
키워드 | 체성감각 피드백.뇌-기계 인터페이스.뇌피질뇌파.로봇 팔 제어.침습적 뇌자극.운동 디코딩.감각 인코딩.운동 상상.Somatosensory Feedback.Brain-Machine Interface.Electrocorticography(ECoG).Robotic Arm Control.Invasive Brain Stimulation.Motor Decoding.Sensory Encoding.Motor Imagery. |
□ 연구개발 목표
양방향 뇌-기계 인터페이스(Bi-directional Brain-Machine Interface) 기술은 상용화 단계의 기술 개발이 이루어질 경우, 전 세계적으로 천문학적 규모의 시장 창출이 가능한 대표적 미래 유망 기술임. 현재 이를 위한 BMI 기술은 감각은 배제한 채운동 관련 뇌신호만을 이용하여 운동에만 초점을 맞춰 주로 발전되어 왔으나, 최근 뚜렷한 퍼포먼스 향상이 이루어지지 못하고 있으며, 운동 과정의 감각 정보에 대한 부재로 인해 인공 팔을 자신의 신체처럼 느끼게 하지 못한다는 큰 단점이 있음. 이
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