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NTIS 바로가기주관연구기관 | 가천대학교 Gachon University |
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연구책임자 | 문경숙 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-06 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202100010953 |
과제고유번호 | 1345345829 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-04-23 |
키워드 | 주식 가격 예측.머신러닝.데이터 선택방법.훈련데이터 구성.금융시장 예측.Forecasting.Machine Learning.Data Selection.Train Data.Market Prediction. |
□ 연구개발 목표 및 내용
■ 최종 목표
효율적인 데이터 선택 방법을 기반으로 금융시장을 예측하기 위한 머신러닝 방법을 연구하고자 한다.
■ 전체 내용
실시간으로 처리해야하는 금융시장의 특수성을 고려하여 효율적인 데이터 선택방법을 제시하고, 이를 바탕으로 빠르게 계산하는 머신러닝 알고리즘을 개발하고자 한다. 또한 개발된 방법을 실제 데이터에 적용하여 실증연구를 병행한다.
■ 1단계(해당 시 작성)
• 목표 : 효율적인 데이터 선택 방법 개발
• 내용 : 빅데이터를 기반으로 머신러닝 알고리
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